Привет!
Мы креативное консалтинговое агентство
Nau - эксперты в области CRM и продуктовой разработки. Проектируем, внедряем и развиваем цифровые системы, которые помогают бизнесу расти, автоматизировать процессы и улучшать клиентский опыт.
Проект: Nau IQ — AI-ассистент для CRM BPMSoft. Python, LangGraph, свой MCP-сервер, облачные и локальные модели. Работает у первых заказчиков, ставится у них on-prem.
Кого мы ищем:
- Имеете опыт коммерческой бэкенд-разработки на Python от 3 лет: asyncio, FastAPI, REST и SSE;
- Имеете высшее техническое или математическое. Профильное по ML не обязательно, важен опыт разработки.
- От 1,5 лет работаете с LLM в рабочих системах: OpenAI-совместимые API, tool / function calling, стриминг, структурированный вывод, экономия контекста;
- Уверенно работаете с агентным фреймворком уровня LangChain / LangGraph: тулы, память, субагенты, чекпойнты состояния;
- Умеете писать и версионировать промпты (Langfuse), проверять их на eval-датасетах, настраивать оценку модель-судья и ловить регрессии;
- Умеете разбирать поведение агента по трассам (Langfuse / LangSmith);
- Уверенно работаете с PostgreSQL (SQLAlchemy 2 async, Alembic), Redis и S3-хранилищами;
- Понимаете базовые риски агентов: инъекции в промпт через данные, разграничение чтения и записи;
- Пишете тесты на pytest, работаете через git, Docker и code review, умеете ревьюить чужой код.
- Работаете удалённо и самостоятельно: декомпозируете задачи, держите сроки, проактивно коммуницируете.
Будет плюсом, если:
- подключали или писали MCP-серверы (Model Context Protocol);
- работали с российскими провайдерами моделей: Yandex AI Studio (DeepSeek, Qwen), GigaChat;
- знаете TypeScript (Node) и готовы дорабатывать инструменты MCP-сервера;
- имеете опыт с BPM / CRM-системами и OData.
Что нужно будет делать:
- Вести фичи агента целиком: от уточнения задачи с продуктом до выкладки на стенд и демо;
- Разрабатывать скиллы AI-агента для CRM: промпт, тулы, сценарий, проверка на стенде;
- Писать и дорабатывать инструменты агента на Python, развивать интеграцию с CRM через MCP-сервер;
- Разбирать неверные ответы агента по трассам в Langfuse, править промпты и логику, доводить до регрессионного теста;
- Развивать eval-контур: датасеты кейсов, оценка модель-судья, прогон регрессий после изменений промптов и моделей;
- Адаптировать агента под разные модели: DeepSeek, Qwen, GigaChat, Claude;
- Работать с данными CRM: фильтры OData, справочники, файлы Excel / CSV в чате;
- Писать unit- и интеграционные тесты, проводить code review;
- Работать по спринтам (Agile / Scrum), оценивать задачи, показывать демо заказчику.
От нас:
- Удаленный формат работы из любой точки мира (по МСК времени);
- Любой удобный формат оформления (ТК РФ/ИП) - исходя из формата, готовы обсуждать вилку индивидуально;
- Возможность влиять на архитектуру решений и реализовывать свой потенциал в атмосфере партнерства;
- Качественный онбординг и поддержка команды на постоянной основе;
- Понятная система развития и роста;
- Оплата уроков английского языка.
В сопроводительном письме расскажите о реализованном LLM проекте - какую задачу решали, что сделали лично вы и используется ли решение сейчас.
