Мы — эксперт в области IT-интеграции с 25-летним опытом работы на рынке ритейла. Основной профиль — комплексная автоматизация предприятий розничной торговли, ресторанного бизнеса, гостиничного сектора и развлекательных центров. Обеспечиваем полный цикл услуг: от выбора и установки техники до обучения сотрудников и круглосуточной технической поддержки.
Основная задача:
Внедрение и развитие AI-инструментов внутри компании: создание
умных ассистентов для техподдержки, клиентские чат-боты.
Возможные задачи:
- разработка RAG-систем: создание сервисов, которые отвечают на
вопросы сотрудников на основе нашей базы знаний;
- автоматизация поддержки: внедрение AI-агентов для
классификации тикетов и генерации ответов на основе истории
инцидентов.
- создание API-сервисов: писать микросервисы на Python (FastAPI),
которые интегрируют LLM в нашу экосистему.
- обеспечение безопасность: следить, чтобы конфиденциальные
данные не уходили во внешние облака без деперсонализации
Необходимые навыки и опыт работы:
- Python & LLM Frameworks: Глубокое владение Python и
библиотеками для работы с языковыми моделями
(LangChain/LangGraph, LlamaIndex). Опыт работы с API (OpenAI,
Anthropic, HF) и локальными моделями (Llama, Qwen) через vLLM
или Ollama от 1 года.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Умение строить системы
поиска по внутренним документам компании (базы знаний,
регламенты, ТЗ). Опыт работы с векторными БД (ChromaDB, Qdrant,
PGVector).
- Prompt Engineering & Fine-tuning: Продвинутые техники промптинга
и понимание, когда нужно дообучать модель (LoRA/QLoRA), а когда
достаточно качественного контекста.
- Infrastructure: Базовые навыки Docker и понимание, как деплоить
Python-сервисы.
Что мы предлагаем:
Достойная оплата:
Комфортные условия работы:
Современный офис и льготы:
Корпоративная культура:
