Присоединяйтесь к Skyro на позицию Senior Product Analyst

Skyro — быстрорастущая финтех-компания, которая обслуживает миллионы клиентов на Филиппинах через наш кредитный бизнес. Наша миссия — стать полноценной финансовой экосистемой и предлагать передовые решения, которые делают финансовые услуги более доступными, эффективными и безопасными для каждого.

Чем вы будете заниматься:

• Анализировать клиентский путь по кредитной линии и карте от начала до конца, включая заявку, одобрение, активацию, использование, погашение, просрочку, удержание и отток. Выявлять паттерны поведения клиентов, проблемы продукта и возможности для роста по сегментам и этапам жизненного цикла.
• Определять и отвечать за определения KPI для продуктов кредитной линии / карты, чтобы обеспечить единообразное измерение во всех командах.
• Превращать аналитические выводы в практические продуктовые рекомендации. Оценивать ожидаемый эффект, поддерживать приоритизацию дорожной карты и помогать продуктовым командам улучшать активацию, использование, поведение при погашении, удержание и риск-скорректированную прибыльность.
• Проектировать и оценивать A/B-тесты и другие подходы к измерению эффекта. Формулировать гипотезы, метрики успеха, ограничительные метрики (guardrail), требования к размеру выборки и критерии принятия решений. Отслеживать результаты после запуска и проверять, что продуктовые изменения дают ожидаемый эффект.
• Расследовать аномалии и снижение показателей совместно с командами Product, Risk, Fraud, Collections, Operations, Finance, Marketing и IT. Выявлять корневые причины и различать продуктовые, клиентские, риск-, технические, операционные факторы и факторы качества данных.
• Поддерживать аналитическую основу, необходимую для продуктовых решений, включая определения KPI, дашборды, качество трекинга, валидацию данных после релизов, анализ продуктовых кампаний и автоматизацию повторяющихся аналитических процессов.

Что от вас ожидается:

• 5+ лет опыта в Product Analytics или Data Analytics, предпочтительно в финтехе, кредитовании, кредитных картах, банкинге, электронной коммерции или другом сложном цифровом продукте.
• Сильное продуктовое мышление и опыт анализа воронок, клиентских путей, когорт, удержания, юнит-экономики и эффективности продукта в разных сегментах клиентов.
• Продвинутые навыки SQL и опыт самостоятельной работы со сложными наборами данных, валидации данных и формулирования надёжных аналитических выводов.
• Опыт проектирования и анализа экспериментов, включая формулирование гипотез, метрики успеха, ограничительные метрики (guardrails), доверительные интервалы, статистическую мощность и интерпретацию результатов.
• Умение превращать анализ в чёткие продуктовые рекомендации, оценки эффекта и предложения по приоритизации, а также эффективно доносить выводы до технических и бизнес-стейкхолдеров.

Будет плюсом

• Понимание метрик кредитного продукта и портфеля, включая approval rate, активацию, utilization, FPD, бакеты просрочки, roll rates, vintage-анализ, кредитные лимиты, эффективность взыскания и cost of risk.
• Опыт построения дашбордов в Tableau, Power BI, Looker, Qlik, Metabase, Superset или аналогичных BI-инструментах.
• Опыт работы с Python или R, системами event tracking, dbt, витринами данных, ETL/ELT-процессами или dimensional data modeling.
• Опыт в causal inference, аналитике кампаний, атрибуции или AI-assisted аналитических процессах.
• Уровень английского B1+ или выше для документации и кросс-функциональной коммуникации.

Что происходит после отклика?

Мы рассматриваем отклики на постоянной основе и стремимся ответить в течение 2–3 рабочих дней. Если есть совпадение, мы свяжемся с вами. Если вы не получите ответа в течение 2–3 недель — считайте это отказом. Спасибо, что уделили время — мы ценим ваш интерес. 🚀

Уведомление о формате сотрудничества

Обратите внимание: рабочий день должен начинаться не позднее 14:00 (GMT+8)/07:00 (CET), чтобы обеспечить эффективное взаимодействие в нашей международной команде.

Сделайте первый шаг к карьере в Skyro!