О компании Anthropic
Миссия Anthropic — создавать надежные, интерпретируемые и управляемые системы искусственного интеллекта. Мы хотим, чтобы ИИ был безопасным и полезным для наших пользователей и для общества в целом. Наша команда — это быстрорастущая группа преданных своему делу исследователей, инженеров, экспертов по политике и бизнес-лидеров, которые работают вместе над созданием полезных систем ИИ.
О роли
Команда Computer Use обучает Claude видеть и управлять компьютерными интерфейсами, а также создает агентскую оболочку и конечные продукты для пользователей, которые превращают эту возможность в реальные инструменты. Команда входит в исследовательскую организацию Anthropic и замыкает цикл между продуктом и моделью.
В качестве инженера по продукту в этой команде вы будете отвечать за полное сопровождение наших продуктов для использования компьютера и управления браузером. Вы будете работать по всему стеку — от пользовательского интерфейса до среды выполнения агента и бэкенд-сервисов, которые за этим стоят. Вы будете работать напрямую с исследователями, без промежуточных звеньев между вами и моделью или пользователем.
Это динамичная роль, в которой приоритеты часто меняются. Успех зависит от высокой терпимости к неопределенности, способности адаптироваться и переключать внимание по мере изменения потребностей, а также от гибкости и умения постоянно расставлять приоритеты в пользу наиболее значимых задач.
Основные обязанности
- Отвечать за полное сопровождение продуктов для использования компьютера и управления браузером: определять объем, разрабатывать, выпускать, измерять и улучшать
- Диагностировать и устранять проблемы с надежностью и устойчивостью в агентской оболочке для использования компьютера, которые мешают реальному использованию
- Сотрудничать с исследователями в области использования компьютера
- Сотрудничать с командой Claude Cowork по общим интерфейсам, интеграциям и рабочим процессам для специалистов по знаниям
- Инструментировать продукты и использовать данные об использовании для определения приоритетов и оценки прогресса
- Преобразовывать расплывчатые болевые точки пользователей в конкретные, готовые к выпуску функции для специалистов по знаниям
Минимальные квалификации
- Опыт создания и выпуска продукта с нуля с полной ответственностью, в качестве основного или раннего инженера в стартапе или с эквивалентной ответственностью в крупной компании
- Сильные навыки full-stack разработки, включая разработку фронтенда и бэкенда для продакшена
- Практический опыт работы с API больших языковых моделей (LLM), созданием подсказок или агентскими фреймворками
- Опыт выпуска продуктов для внешних пользователей и итераций на основе их отзывов
Желательные квалификации
- Сильные инстинкты в дизайне продукта и способность создавать чистый, удобный интерфейс без выделенного дизайнера
- Опыт работы с автоматизацией браузера, автоматизацией рабочего стола или системами роботизированной автоматизации процессов
- Опыт создания оценочных систем или систем контроля качества для машинного обучения
- Уверенность в легком анализе данных, таком как SQL, ноутбуки и определение и отслеживание метрик продукта
- Опыт проектирования циклов агентов, интеграций инструментов или защитных механизмов для систем на базе LLM
Примеры проектов
- Отвечать за решение основных проблем надежности и устойчивости на продуктах управления компьютером и браузером с измеримым улучшением показателей успешности задач
- Разработать с нуля новый рабочий процесс с использованием возможностей компьютера, довести его до внешних пользователей, включая инструментирование и отчетность по использованию
Компенсация
Годовой диапазон компенсации для этой роли указан ниже. Для ролей в продажах указанный диапазон представляет собой целевой доход ("OTE"), что означает, что диапазон включает как целевые комиссионные/бонусы за продажи, так и годовую базовую зарплату для роли.
Годовая зарплата:
300 000 - 320 000 долларов США
Логистика
- Минимальное образование: степень бакалавра или эквивалентное сочетание образования, обучения и/или опыта
- Требуемая область обучения: область, релевантная роли, подтвержденная учебными курсами, обучением или профессиональным опытом
- Минимальный опыт работы: количество лет опыта будет соответствовать внутренним требованиям уровня должности
- Политика гибридной работы в зависимости от местоположения: в настоящее время мы ожидаем, что весь персонал будет находиться в одном из наших офисов не менее 25% времени. Однако некоторые роли могут требовать большего времени в офисе.
- Спонсорство визы: Мы спонсируем визы! Однако мы не всегда можем успешно спонсировать визы для каждой роли и каждого кандидата. Но если мы сделаем вам предложение, мы приложим все разумные усилия, чтобы получить для вас визу, и у нас есть иммиграционный юрист, который помогает в этом.
Чем мы отличаемся
Мы считаем, что исследования ИИ с наибольшим воздействием будут масштабными научными проектами. В Anthropic мы работаем как единая сплоченная команда над всего несколькими крупномасштабными исследовательскими инициативами. И мы ценим влияние — продвижение наших долгосрочных целей по созданию управляемого, заслуживающего доверия ИИ — больше, чем работу над мелкими и более специфическими задачами...
