Стажёр по инженерии данных

О компании Hone

Hone — это онлайн-медицинская клиника, находящаяся в авангарде трансформации здравоохранения и повышения продолжительности жизни. Мы используем передовые научные достижения, чтобы помочь мужчинам и женщинам взять под контроль свое здоровье и раскрыть свой полный потенциал. Наши сотрудники — сердце всего, что мы делаем, и движущая сила нашего успеха. Мы подходим к каждому проекту, руководствуясь нашими ценностями бренда:

• Бороться за клиента
• Исполнять безжалостно
• Общаться откровенно, ясно и доброжелательно
• Сотрудничать бескорыстно
• Практиковать продуманный риск
• Максимизировать радость и благодарность

Hone с первого дня полностью виртуальна и продолжит быть работодателем с приоритетом удаленной работы.

Наш идеальный кандидат

Наш идеальный кандидат — это целеустремленный, мотивированный многозадачник, который заинтересован в работе, приносящей удовлетворение и значимый результат. Он принимает изменения и с энтузиазмом решает задачи. У него «все или ничего» отношение к работе, понимая, что мы — быстрорастущая организация с меняющимися приоритетами. Он может успешно выполнять как самостоятельные задачи, так и работать в команде, ведя коммуникацию ясно и откровенно. Он проявляет скромное лидерство — способность продвигать инициативы вперед, оставаясь при этом заинтересованным в постоянном обучении и развитии. Он искренне хочет быть частью команды, которая выступает за то, чтобы люди жили дольше и лучше.

Роль

Hone ищет стажера по инженерии данных для присоединения к нашей растущей команде данных. В этой роли вы будете подчиняться старшему директору по данным, аналитике и машинному обучению и тесно сотрудничать с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами для поддержки проектирования, разработки и обслуживания систем и конвейеров данных. Вы будете работать в тесном контакте с заинтересованными сторонами по всей организации, чтобы обеспечить точность, надежность и доступность данных.

Эта стажировка — практическая возможность работать с современным стеком данных, включая Microsoft Fabric, dbt, PySpark и SQL, приобретая опыт в построении масштабируемых конвейеров данных и наборов данных, готовых к аналитике.

Основные обязанности

Ключевые обязанности на этой должности включают (но не ограничиваются):

• Проектирование, создание и поддержка масштабируемых конвейеров данных и процессов ETL с использованием Microsoft Fabric (Notebooks, Pipelines, Dataflows) для поддержки аналитики, отчетности и продуктовых задач.
• Интеграция данных из множества внутренних и внешних источников, обеспечение качества, согласованности и надежности в рамках архитектуры медальонов.
• Разработка и поддержка моделей данных и преобразований с использованием dbt, участие в моделировании бронзового, серебряного и золотого уровней в Fabric lakehouse.
• Сотрудничество с инженерами, аналитиками и продуктовыми командами для перевода бизнес-требований в технические решения с данными — коммуникация через Slack и отслеживание работы в Azure DevOps (ADO).
• Участие в проверках качества данных, тестировании, валидации и оптимизации производительности на уровнях конвейеров и моделей.
• Мониторинг, оптимизация и устранение неполадок инфраструктуры данных для обеспечения производительности и масштабируемости в облачной среде Azure.
• Соблюдение лучших инженерных практик по управлению версиями и CI/CD с использованием GitHub, включая управление ветками, pull-запросы и код-ревью.
• Внесение вклада в документацию данных и обеспечение лучших практик по управлению данными, надежности и масштабируемости.
• Участие в постоянном улучшении процессов и инструментов инженерии данных.

Требования

Для участия в стажировке кандидаты должны соответствовать следующим требованиям:

• В настоящее время обучаются на бакалавриате или магистратуре по специальностям «Компьютерные науки», «Инженерия данных», «Наука о данных», «Информационные системы» или смежным областям
• Хорошие базовые знания SQL и опыт запросов к реляционным базам данных.
• Уверенное владение Python и сильный интерес к распределенной обработке данных (опыт с PySpark будет плюсом).
• Понимание концепций моделирования данных, хранилищ данных или инженерии аналитики — знакомство с dbt или архитектурой медальонов является плюсом.
• Опыт или учебные курсы, связанные с оркестрацией конвейеров данных или разработкой ETL; опыт работы с Microsoft Fabric, Azure Data Factory или аналогичными облачными инструментами для конвейеров будет преимуществом.
• Комфортная работа в современном инженерном рабочем процессе — GitHub для управления версиями, ADO для трекинга задач и Slack для асинхронного общения команды.
• Сильное аналитическое мышление, навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Желание изучать новые технологии и фреймворки с акцентом на саморазвитие.
• Эффективные коммуникативные навыки и способность работать совместно в удаленной кросс-функциональной среде.
• Стабильное интернет-соединение и доступ к ПК/ноутбуку.

Диапазон оплаты

До 25 долларов в час (в среднем примерно 30-40 часов в неделю). 

Преимущества*

Hone хочет, чтобы наша команда была в лучшей форме в своей жизни, поэтому мы предлагаем ряд преимуществ, включая:

• Удаленную работу в первую очередь
• Конкурентоспособную оплату и опционы на акции
• Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование
• Краткосрочную нетрудоспособность и базовое страхование жизни
• Счета с гибкими расходами (FSA)
• Счета на образ жизни (LSA)
• Мы соблюдаем федеральные праздники и предоставляем неограниченное количество выходных для сотрудников с освобождением от часов
• Бюджет на необходимые технологические инструменты (ноутбук, монитор и/или специальное программное обеспечение)
• Акцент на корпоративные мероприятия для повышения вовлеченности (как виртуальные, так и очные)
• Отмена членских взносов для всех сотрудников Hone, использующих продукты Hone

*Эти преимущества доступны для штатных, постоянных сотрудников и не распространяются на независимых подрядчиков, сотрудников с неполным рабочим днем, временных сотрудников или стажеров.

Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями, стремящимся создать культуру команды, которая ценит разнообразие и инклюзивность. Мы обеспечим разумные условия для людей с ограниченными возможностями для участия в процессе подачи заявки или собеседования, а также для выполнения основных функций работы. Пожалуйста, свяжитесь с нами, чтобы запросить необходимые условия.