Технологии/инструменты

Обязанности

создание инфраструктуры для генерации синтетических инструкций для редактирования изображений/видео и синтетических описаний для изображений/видео/аудио.
обучение и внедрение VLM-based фильтров (e.g., на основе Qwen VL и пр.) для автоматической оценки качества, релевантности и безопасности данных.
построение системы дедупликации, кластеризации и балансировки мультимодальных датасетов.
оптимизация хранения данных на удаленных хранилищах и потоковой передачи данных для ускорения обучения.
масштабирование пайплайнов на распределенных кластерах.
опыт руководства (3-4 человека в подчинении).

экспертиза в построении data pipelines (Python, SQL).
опыт обработки мультимодальных данных (особенно видео/аудио), кодеки, фреймворки (FFmpeg, librosa).
уверенное применение CV/VLM для фильтрации данных (PyTorch, Hugging Face Transformers).
опыт работы с распределенными вычислениями и облачными хранилищами (S3, GCS).
знание практик data versioning (DVC) и управления метаданными.
опыт с синтетической генерацией данных, active learning.

самое крупное DS&AI сообщество — более 600 специалистов банка.
дайджест о последних разработках в области DS&AI и отчёты с крупных мировых конференций.
гибридный или офисный формат работы.
современный офис у метро Кутузовская.
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
корпоративный спортзал и зоны отдыха.
более 400 образовательных программ СберУниверситета.
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
специальные условия ипотеки под ставку до 7%.
бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на товары партнёров.
вознаграждение за рекомендации друзей.