Senior Deep Learning Research Engineer (Diffusion models) (Kandinsky)
17 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Разработка
Откликнуться на вакансию
- Фамилия
- Имя
- Email
- Телефон
- Прикрепить резюме (pdf, docx)
Я даю согласие на обработку персональных данных
Обязанности
- исследовать и разрабатывать новые методы мультимодальной генерации
- исследовать и разрабатывать методы генерации image-to-video, first-last frame to video, video continuation. Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации
- исследовать и разрабатывать методы генерации text(image)-to-video+audio, оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации
- совместно работать с продуктовой и командой опенсорса в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc
- технически описывать разработанные решения – статьи, документирование, техрепорт
Требования
- экспертный уровень Python, PyTorch
- опыт разработки моделей аудио/видеогенерации
- глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения
- понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей
- опыт работы с диффузионными моделями
Будет большим плюсом:
- опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программу адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу
- ипотеку выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
