Python Backend-разработчик — ControlGPS
Формат: удалённо · Опыт: 1–3 года · Оформление: ТК / самозанятость Доход: 80 000 – 120 000 ₽ на руки (по итогам собеседования)
О продукте
ControlGPS — облачная система мониторинга и управления автопарками для таксопарков, служб доставки и охранных предприятий. Сейчас к платформе подключено 412 автопарков и 36 234 автомобиля.
Что делает система в проде прямо сейчас:
- принимает и обрабатывает телематику в реальном времени с тысяч GPS/CAN-трекеров (точное позиционирование, включая триангуляцию по вышкам при глушении GPS);
- считает рейтинг водителей и авто на основе данных о стиле вождения, скорости, расходе топлива;
- интегрируется с внешними API (в т.ч. API Яндекс.Такси — например, автоматическая блокировка двигателя при отрицательном балансе водителя);
- формирует отчёты, геозоны, уведомления о ТО, стоимость перепробега и т.д.;
- отдаёт данные в веб-CRM (crm.controlgps.org) и мобильные приложения (iOS/Android).
Это классический пример высоконагруженного B2B SaaS: много устройств, непрерывный поток данных, десятки тысяч объектов мониторинга онлайн одновременно — и продукт, где backend-архитектура реально определяет, что увидит клиент на карте через секунду.
Команда небольшая, поэтому твой код быстро оказывается в проде, а архитектурные решения — реально твои, а не спущенные сверху.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать и поддерживать backend-сервисы платформы на Python (Django и FastAPI) — приём телематики, API для CRM и мобильных приложений, биллинг и уведомления
- Проектировать и реализовывать REST API для веб-интерфейса и мобильных клиентов (iOS/Android)
- Работать с асинхронными задачами и очередями (Celery / TaskIQ, RabbitMQ, Redis) — обработка потока данных с трекеров, фоновые отчёты, рассылки уведомлений
- Проектировать схемы данных и оптимизировать запросы в PostgreSQL под высокую нагрузку (десятки тысяч активных объектов, историческая архивация треков)
- Писать интеграции с внешними API (партнёрские сервисы такси, платёжные и SMS-провайдеры, телематическое оборудование)
- Участвовать в код-ревью, покрывать код тестами, улучшать существующую кодовую базу
- Деплоить и сопровождать сервисы в Docker-окружении на Ubuntu
Что мы ждём от вас
- Коммерческий опыт разработки на Python от 1 до 3 лет
- Опыт работы с Django и/или FastAPI (готовность освоить второй фреймворк)
- Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL
- Понимание принципов работы очередей сообщений и фоновых задач (Celery, RabbitMQ, Redis)
- Опыт работы с Docker и Linux (Ubuntu) на уровне повседневных задач
- Привычка работать с Git и pull request-флоу (используем GitHub)
- Умение читать чужой код, задавать вопросы и доводить задачи до прода
Будет плюсом
- Опыт с асинхронным Python (asyncio, FastAPI в async-режиме, TaskIQ) — у нас много задач, завязанных на постоянный поток данных с устройств
- Опыт работы с высоконагруженными сервисами или оптимизацией производительности (обработка большого числа устройств/сообщений в реальном времени)
- Опыт интеграции с LLM API или интерес к AI-продуктам — в компании также развиваются AI-направления
- Написание тестов (pytest) как привычная часть работы
Что мы предлагаем
- Вилку 80 000 – 120 000 ₽ на руки — по итогам собеседования
- Полностью удалённый формат работы
- Оформление по ТК или через самозанятость
- Реальную сферу применения: платформа с 400+ живыми клиентами и десятками тысяч подключённых устройств — не тестовый проект
- Короткий цикл от задачи до прода — без месяцев согласований
- Прямое влияние на технические решения: открыты к предложениям по стеку и архитектуре
- Адекватное код-ревью и помощь более опытных коллег
