Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Над чем предстоит работать в ближайшее время:
- научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
- развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
- усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
- совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.
О нас: https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant
Обязанности
- Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного).
- Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты).
- Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация.
- Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой.
- Разработка и поддержка тестовых моделей.
- Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов.
- Автоматизация api тестов на языке Java.
Требования
- Опыт тестирования Web приложений.
- Опыт тестирования диалогового UX
- Знание как работает клиент-серверное приложение.
- Знание методик ручного тестирования Web приложений.
- Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins).
- Знание основ REST.
- Опыт тестирования API (Postman).
- Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей.
- SQL на уровне написания базовых запросов.
- Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.
Будет плюсом:
- Понимание принципов работы с очередями (Kafka).
- Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured).
- Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM.
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
