Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Компания ТрансТелеКом (ТТК) входит в пятерку ведущих российских операторов связи и имеет 29-летний опыт работы на рынке телекоммуникационных услуг.
Одним из приоритетных направлений развития компании на сегодняшний день является предоставление интеграционных IT услуг и сервисов, а также услуг информационной безопасности в интересах крупных корпоративных заказчиков (коммерческих холдинговых структур, финансовых организаций, государственных органов и учреждений).
Компания интенсивно растет и развивается и на сегодняшний день участвует в реализации масштабных проектов.
Приглашаем присоединиться к команде Бизнес аналитика.
Чем предстоит заниматься?
1. Выявление бизнес-процессов и формирование инициатив
Выявление бизнес-процессов и определение возможностей их автоматизации с помощью ИИ, RPA.
Проведение интервью, воркшопов и опросов с функциональными заказчиками.
Формирование требований к ИИ-решениям (цели, KPI, ограничения).
2. Выбор подхода к автоматизации
Сравнение возможностей различных инструментов автоматизации (RPA, ИИ, макросы Excel, DWH + BI и др.).
Подготовка рекомендаций и обоснований для выбора оптимального подхода к автоматизации.
3. Разработка бизнес-кейса и расчёт ROI
Составление бизнес-кейса: обоснование инвестиций, оценка экономической выгоды, расчёт возврата инвестиций.
4. Оценка и подготовка данных
Оценка и определение доступных источников данных, их качества и полноты в действующих ИТ-системах.
Участие в построении пайплайнов очистки, трансформации и сохранения данных.
Согласование с дата-инженерами требований к объёму, частоте обновления и формату данных.
5. Планирование проекта и контрольные точки
Определение этапов и контрольных точек внедрения.
Взаимодействие с ИТ, дата-инженерами, разработчиками, UI/UX-дизайнерами и операционными командами.
6. Внедрение и интеграция в бизнес-процессы
Проектирование сценариев использования ИИ в текущих бизнес-процессах.
Интеграция ИИ-решения в существующие системы и процессы.
7. Тестирование и верификация решения
Определение критериев тестирования (точность, производительность, соответствие KPI).
Организация пилотных запусков, сбор обратной связи от конечных пользователей.
Участие в проверке соответствия модели бизнес-требованиям и нормативным требованиям.
8. Управление изменениями и обучение персонала
Согласование изменений в процессах, подготовка инструкций и регламентов.
Обучение персонала работе с новым ИИ-инструментом.
Управление изменениями: контроль адаптации, мониторинг эффекта и корректировка процессов.
Что для этого потребуется?
Высшее образование (экономическое, техническое, управленческое, бизнес-информатика);
Опыт работы в направлении бизнес-анализа для подразделений ОЦО, бухгалтерия, закупки, юридический блок, административный блок в крупных организациях (коммерческих и/или государственных) не менее 5 лет;
Опыт участия в проектах по цифровой трансформации и повышения операционной эффективности (с автоматизацией инструментами ИИ, RPA, DWH+BI);
Опыт работы с нормативно-правовыми и регламентирующими документами, участие в их разработке и согласовании;
Знание общепринятых нотаций описания бизнес-процессов (ЕРС, BPMN);
Уверенное владение программами MSOffice; Word, Excel, Power point, продвинутое владение продуктами 1С;
Промпт-инжиниринг – уверенное составление промптов для LLM (GigaChat, YandexGPT, ChatGPT) под бизнес-задачи; техники (ролевой, цепочка мыслей, few-shot, структурирование вывода);
Понимание принципов работы NLP, базовых моделей ИИ, их ограничений (галлюцинации, контекстное окно, bias);
Знание платформ для создания ИИ-агентов (без программирования) – конструкторы чат-ботов, RPA-платформы с AI-модулями;
Методологии анализа: SWOT, PEST, AS-IS/TO-BE, расчёт ROI, оценка влияния на KPI;
Продвинутые навыки работы с данными – Excel, SQL (на уровне выборок), визуализация (Power BI, Tableau) – для анализа эффективности;
Умение работать с API (чтение документации, тестирование запросов через Postman) – на уровне пользователя, не разработчика;
Знание нормативной базы по защите персональных данных и авторских прав (будет плюсом);
Опыт работы Jira/Redmine;
Опыт создания и ведения базы знаний: Wiki, Confluence.
Мы предлагаем:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности