Python разработчик

инженерия на Python в Findev

Работа с Python в Findev может сильно отличаться от проекта к проекту. Это может означать создание backend-сервисов и API, или автоматизационных скриптов, внутренних инструментов, обработки данных, интеграций и CI/CD пайплайнов. Иногда это помощь с ноутбуками, прототипами, исследовательскими инструментами, рабочими процессами с поддержкой ИИ или решением проблем с производительностью в существующем коде.

от идеи до продакшена

Большая часть нашей работы с Python начинается с идеи, которая уже существует где-то: в ноутбуке, скрипте, PoC, MVP или даже в части сгенерированного ИИ кода, который работает, но не готов стать частью реальной системы. Вот где мы помогаем. Мы превращаем полезные идеи в программное обеспечение, которое можно поддерживать, тестировать, развёртывать, мониторить, масштабировать и сопровождать. Другими словами, мы помогаем перевести Python-решения из состояния «работает на моей машине» в то, на что бизнес действительно может положиться.

близко к бизнесу

Многие из тех, с кем мы работаем, не являются профессиональными разработчиками программного обеспечения. Это портфельные менеджеры, количественные аналитики, менеджеры по рискам, трейдеры и операционные команды, которые используют технологии для принятия решений, управления деньгами, торговли, анализа рисков или автоматизации своей повседневной работы. Они часто достаточно хорошо знают Python, чтобы протестировать идею, проанализировать данные, построить модель или автоматизировать болезненный ручной процесс. Но программная инженерия — не их основная работа.

Поэтому наша роль — не просто писать на Python. Нам нужно понять, чего они пытаются достичь, задавать правильные вопросы, улучшать дизайн, оптимизировать код, интегрировать его с другими системами и превращать результат в нечто устойчивое.

ежедневные вызовы, как они есть

Область работы с Python в Findev очень широка:

• написание автоматизационных скриптов и внутренних инструментов;
• создание backend-частей, прототипов и новых сервисов с использованием FastAPI, Streamlit, AWS EKS, Lambda, Fargate, RDS, Kafka, Snowflake, JupyterHub и других инструментов;
• создание и поддержка CI/CD пайплайнов;
• поддержка DevOps-аспектов Python-проектов;
• разработка интеграций с внутренними и внешними системами;
• работа с аналитикой данных, ИИ, количественными исследованиями и R&D;
• оптимизация кода, рефакторинг старых решений и очистка сгенерированного ИИ «вибрационного кода»;
• поиск и устранение проблем в продакшене, иногда действительно интересных, иногда «интересных» в болезненном смысле;
• поддержка более широкой экосистемы Python в Findev.

Здесь вы можете ясно видеть влияние своей работы. Когда всё работает, люди просто занимаются своей работой. Но когда что-то ломается, портфельные менеджеры, количественные аналитики и исследователи перестают выполнять свои задачи. Звонки, сообщения и пинги в Slack начинаются сразу же. Именно тогда становится понятно, насколько многое зависит от того, что вы построили.

посмотреть все открытые вакансии