Spectr — это IT-компания, специализирующаяся на разработке высоконагруженных цифровых сервисов для бизнеса. В компании есть 2 направления работы: заказная разработка и аутстаффинг специалистов.
Кого мы ищем:
Ищем Data Engineer для сложных технических задач: проектирование архитектуры, рефакторинг, интеграция систем и вывод решений в production.
Чем предстоит заниматься:
- Собирать, обрабатывать и анализировать данные из транзакционных систем; контролировать качество и целостность.
- Разрабатывать, внедрять и поддерживать ETL-процессы для интеграции разнородных источников.
- Создавать и сопровождать витрины данных под бизнес-задачи; согласовывать их с аналитиками.
- Оптимизировать архитектуру и производительность хранилищ (индексы, партиционирование, форматы хранения).
- Проектировать и поддерживать надёжные, масштабируемые data pipelines.
- Мониторить ETL и хранилища, оперативно устранять сбои и задержки.
- Документировать схемы БД, ETL-логику и правила трансформации.
- Участвовать в развитии стратегии работы с данными: автоматизация, улучшение качества, внедрение новых инструментов.
Обязательные требования:
- SQL: продвинутый уровень — сложные запросы, оптимизация планов, оконные функции, хранимые процедуры, триггеры.
- ETL/оркестрация: практика с Apache Airflow (DAG, сенсоры, операторы, управление зависимостями).
- Data Warehouse: знание Kimball/Inmon, построение схем «звезда» и «снежинка», работа с витринами.
- BI-системы: опыт с Tableau / Power BI / Looker; подготовка данных для визуализации, семантические слои, дашборды.
- Реляционные БД: MSSQL, PostgreSQL, MySQL, Oracle (проектирование схем, чтение ER-диаграмм).
- Готовность документировать решения и понятно излагать мысли устно и письменно.
Что мы предлагаем:
- Конкурентную зарплату, обсуждаемую индивидуально.
- Возможность работать удаленно.
- Доступ к нашей библиотеке курсов.
- Проекты в разных нишах с интересными и масштабными задачами.
- Возможность профессионального развития внутри команды экспертов.
- Работа в дружелюбной и профессиональной атмосфере.
