Инженер по внедрению

О компании Nebius:

Nebius возглавляет новую эру облачной инфраструктуры для глобальной экономики ИИ. Мы создаём полнофункциональную AI-облачную платформу, которая поддерживает разработчиков и предприятия от обработки данных и обучения моделей до развертывания в продакшене, без затрат и сложности создания крупной внутренней AI/ML инфраструктуры.

Создано инженерами для инженеров. От масштабной оркестрации GPU до оптимизации инференса — мы решаем сложные задачи в области вычислений, хранения, сетей и прикладного ИИ.

Компания котируется на Nasdaq (NBIS) и имеет штаб-квартиру в Амстердаме, с глобальным присутствием и исследовательскими центрами в Европе, Великобритании, Северной Америке и Израиле. В нашей команде более 1500 человек, включая сотни инженеров с глубокими знаниями в аппаратном обеспечении, программном обеспечении и исследованиях ИИ.

Роль

Nebius строит инфраструктуру, на которой работают серьёзные AI-команды — GPU-кластеры, среды выполнения инференса, среды разработки агентов, конвейеры данных — всё это специально создано для самых требовательных AI-нагрузок. Сейчас мы создаём экосистемную функцию, которая гарантирует, что лучшие AI-компании выбирают нас для разработки, интегрируются с нами и остаются с нами. 

В качестве Forward Deployed Engineer, Ecosystem, вы будете находиться на пересечении архитектуры решений и практической инженерии. Вы оцениваете, как продукты партнёров работают на нашей платформе, определяете эталонную архитектуру для каждой интеграции, создаёте рабочий прототип, который это доказывает, и переводите полученные данные в требования к продукту, формирующие дальнейшее развитие Nebius. 

Ваши обязанности будут включать:

Проектирование решений и архитектура 

• Проектировать и создавать прототипы интеграций между продуктами партнёров и платформой Nebius — быстро, практично и технически грамотно
• Определять эталонные архитектуры для интеграций партнёров — не только что работает, но и как это должно работать в масштабе и в продакшене
• Оценивать архитектуры партнёров относительно нашей платформы — как этот продукт действительно работает на нашем стеке, где он стыкуется, где возникают проблемы
• Создавать прототипы производственного качества по всему AI-стеку, включая агентные конвейеры, RAG-архитектуры, паттерны оптимизации инференса и оркестрацию нескольких моделей
• Создавать рабочие прототипы, которые служат отправной точкой для создания продукта — не просто документ с требованиями, а реально функционирующий объект
• Поддерживать библиотеку эталонных архитектур и паттернов интеграции, на основе которых могут строить внутренние продуктовые и инженерные команды 

Техническое взаимодействие с партнёрами 

• Работать напрямую с инженерными командами партнёров для оценки, прототипирования и продвижения интеграций
• Честно оценивать архитектуры партнёров — если интеграция сложна, это сигнал; если она собирается за выходные, это тоже сигнал; докладывать о том и другом
• Предоставлять технические рекомендации партнёрам по максимизации производительности, надёжности и экономической эффективности на инфраструктуре Nebius
• Создавать технические оценки, которые дают вашей команде и внутренним командам ясное представление о реализуемости, глубине и сложности интеграции 

Внутренние задачи 

• Переводить внешние результаты интеграций в конкретные требования к продукту для команд платформы Nebius
• Работать с ISV-партнёрами, SI-командами и полевыми командами для масштабирования внедрения решений и увеличения дохода после готовности решения
• Выявлять повторяющиеся архитектурные паттерны и пробелы в интеграциях для информирования решений по дорожной карте платформы
• Участвовать в планировании платформы как технический голос того, что вы видите и создаёте в полевых условиях 

Присутствие в экосистеме 

• Представлять Nebius на хакатонах, в сообществах с открытым исходным кодом и на технических мероприятиях
• Создавать публичные проекты — демонстрации, эталонные архитектуры и интеграции, которые закрепляют за Nebius статус платформы, выбранной серьёзными AI-разработчиками
• Быть в курсе экосистемы AI-инструментов — знать, что вышло на прошлой неделе и что это значит для нашего стека 

Основные направления платформы: 

В зависимости от вашего опыта и взаимной совместимости вы будете сосредоточены на одном или нескольких из следующих направлений: 

• Агентные системы — фреймворки агентов, системы памяти, интеграция инструментов, оркестрация, MCP, защитные механизмы
• Управляемый инференс — среды выполнения инференса, обслуживание моделей, инструменты оптимизации, спекулятивное декодирование, маршрутизация KV-кэша
• IaaS / Управляемая инфраструктура — облачные интеграции, оркестрация GPU, корпоративные коннекторы платформы
• Данные — векторные базы данных, системы поиска, RAG-архитектуры, интеграции конвейеров данных, инструменты синтетических данных 

Мы ожидаем, что у вас есть:

• 6+ лет практического опыта в инженерии в области разработки AI-приложений, ML-систем или AI-инфраструктуры
• Глубокие практические знания стека разработчика AI — LLM API, среды выполнения инференса, фреймворки оркестрации, векторные базы данных, RAG-архитектуры, агентные конвейеры — приобретённые через разработку, а не чтение
• Практический опыт работы с агентными фреймворками, такими как LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen или эквивалентными
• Сильные навыки программирования на Python и умение быстро создавать прототипы сквозных AI-систем
• Опыт определения эталонных архитектур и технических паттернов — не только их реализации
• Доказанная способность быстро переходить от идеи к рабочему прототипу — вы выпускали значимые продукты под давлением времени и находили это вдохновляющим
• Опыт создания интеграций через API и платформы для разработчиков — вы понимаете, где на самом деле скрыта сложность
• Уверенность в работе как с внешними инженерными командами партнёров, так и с внутренними продуктовыми и инженерными командами Nebius одновременно
• Сильные навыки технической коммуникации — вы можете объяснить архитектурные решения и результаты интеграции как техническому директору-основателю, так и руководителю партнёров без технического бэкграунда в один день 

Будет дополнительным плюсом, если у вас есть: 

• Опыт работы с фреймворками инференса и оптимизации: vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, спекулятивное декодирование, квантизация, батчинг, маршрутизация KV-кэша
• Знакомство с программным стеком NVIDIA: CUDA, TensorRT, NeMo или эквивалент
• Опыт работы с мультимодальными AI-моделями — визуально-языковыми, речевыми или структурированными данными
• Победы или призовые места на крупных AI-хакатонах за последние 12 месяцев
• Опыт работы в роли адвоката разработчиков, инженера решений или менеджера технических партнёров в ведущей AI-платформе или компании по инструментам для разработчиков
• Быть ранним инженером в AI-стартапе, поддерживаемом Y Combinator — вы создавали продукт в реальных условиях ограничений
• Проекты с открытым исходным кодом или публичные демонстрации с значительным принятием сообществом
• Уверенное владение DevOps-инструментами: Docker, Kubernetes, Git 

Предпочтительный технический стек: 

• Языки — Python
• ML-фреймворки — vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, Transformers, OpenAI / Anthropic SDK
• Агентные фреймворки — LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, smolagents или эквиваленты
• Векторные базы данных — Qdrant, Weaviate, Milvus, pgvector
• API и веб-фреймворки — FastAPI, Flask
• DevOps — Kubernetes, Docker, Git
• Облачные платформы — AWS, GCP, Azure 

Основные преимущества для сотрудников:

• Медицинская страховка: 100% оплачиваемое компанией медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование для сотрудников и их семей.
• Пенсионный план 401(k): До 4% совпадения взносов компанией с немедленным правом собственности.
• Отпуск по уходу за ребёнком: 20 недель оплачиваемого отпуска для основных опекунов, 12 недель для вторичных опекунов.
• Компенсация за удалённую работу: До $85 в месяц на мобильную связь и интернет.
• Страхование по инвалидности и жизни: Оплачиваемое компанией краткосрочное, долгосрочное и страхование жизни.

 

Прозрачность оплаты труда

Мы предлагаем конкурентоспособные пакеты компенсаций и льгот. Фактическая компенсация будет определяться на основе факторов, связанных с работой, включая опыт, навыки, квалификацию, уровень найма и географическое расположение, в соответствии с применимым законодательством.

Диапазон базовой компенсации$208,800—$261,000 USD

Преимущества и бонусы:

• Конкурентоспособная оплата
• Возможности карьерного роста и обучения
• Гибкость и ответственность
• Сотрудничество и инновационная культура
• Возможность работать над значимыми AI-проектами
• Международная среда и талантливые команды

Каково работать в Nebius:

Быстрое развитие - Смелое мышление - Постоянный рост - Значимое влияние - Доверие и реальная ответственность - Возможность формировать будущее AI 

Заявление о равных возможностях:

Nebius является работодателем с равными возможностями. Мы стремимся создавать инклюзивную и разнообразную рабочую среду и обеспечивать равные возможности трудоустройства во всех аспектах занятости. Мы не допускаем дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола (включая беременность), национального происхождения, происхождения, возраста, инвалидности, генетической информации, семейного положения, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищённой применимым законодательством.

Кандидаты должны иметь разрешение на работу в стране, в которой они подают заявку, и будут обязаны предоставить подтверждение права на трудоустройство как условие найма. 

Если вам нужны особые условия во время процесса подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам.