Старший инженер по данным (с акцентом на машинное обучение)

КТО МЫ

Adikteev — это компания в сфере AdTech, которая помогает издателям мобильных приложений увеличивать их доход за счёт таргетированной рекламы. Мы предоставляем персонализированные объявления, которые побуждают пользователей установить приложение или вновь заинтересоваться тем, которым они перестали пользоваться. 

Наши клиенты в основном лидеры мобильных игр, но также охватывают сферы электронной коммерции, сервисов по требованию и развлекательных приложений. Признанная более 10 лет одной из лучших платформ мобильного ретаргетинга, Adikteev сейчас работает по всему миру из Парижа, Сан-Франциско, Барселоны и Сеула и выросла до более чем 120 сотрудников.

Помимо бизнеса, Adikteev постоянно признаётся отличным местом для работы. С командой из 18 национальностей, 4,5-дневной рабочей неделей и сильным акцентом на инклюзивность, Adikteev — это место, где люди действительно остаются.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ

Мы ищем старшего инженера по данным, который возьмёт на себя ответственность за нашу ML-платформу. Вы будете помогать проектировать, внедрять и развивать предиктивные модели, которые питают основные рекламные системы Adikteev, а также станете архитектором инфраструктуры, позволяющей нашим ML-моделям масштабироваться, работать эффективно и приносить ценность с высокой скоростью.

Вы присоединитесь к высокоэффективной команде вместе с Гвеннаэль, Николасом, Педро и Алексом. Наша миссия — создавать эффективные, масштабируемые и значимые системы машинного обучения — модели, которые напрямую влияют на миллиарды решений в реальном времени ежедневно.

Вы войдёте в команду, которая полностью отвечает за нашу ML-экосистему. В качестве старшего участника вы не просто будете «выполнять» задачи. Вы будете формировать нашу техническую ДНК и брать на себя долю следующих вызовов:

• Проектировать, масштабировать и поддерживать нашу инфраструктуру данных, обеспечивая её соответствие строгим требованиям рабочих процессов машинного обучения в реальном времени и пакетной обработки.

• Обеспечивать постоянную доступность данных: контролировать обработку, хранение, агрегацию и разработку API.

• Оптимизировать наши процессы работы с данными, интегрируя эффективное тестирование, мониторинг, оповещения и восстановление после ошибок.

• Проектировать и внедрять наш feature store для централизованного обнаружения, хранения и предоставления признаков, а также строить надёжные конвейеры обработки признаков.

• Создавать и оптимизировать высокомасштабируемые конвейеры с использованием Apache Airflow и Apache Spark, уделяя внимание высокой надёжности и экономической эффективности.

• Вносить вклад в инновационные проекты, исследуя перспективные идеи из последних академических работ и превращая их в решения промышленного уровня.

• Использовать инструменты AI для программирования (Copilot, Cursor и др.) для ускорения циклов разработки и оставаться на переднем крае инженерной продуктивности.

• Продвигать лучшие практики качества данных, CI/CD для данных и технической документации. Наставлять коллег и выявлять узкие места инфраструктуры до того, как они повлияют на бизнес.

КТО ВЫ

Вы можете отлично подойти нашей команде машинного обучения, если у вас есть опыт в нескольких из следующих областей — не волнуйтесь, если вы не соответствуете всем пунктам, мы рады рассмотреть сильных кандидатов, которые стремятся учиться и развиваться:

• Опыт: Подтверждённый опыт работы инженером по данным, желательно с акцентом на MLOps и производственные задачи (задержка, пропускная способность, оптимизация стоимости серверов и т.д.).

• Технический стек: Практический опыт работы с Apache Spark (настройка, масштабирование), Airflow (сложная оркестрация DAG). Потоковая обработка Kafka и Kubernetes являются плюсом. Наш стек работает на AWS, поэтому хорошее знание этой платформы также приветствуется.

• Навыки программирования: Вы — разработчик «AI-native», который использует AI-инструменты для написания лучшего и более быстрого кода. Практический опыт с Python и Java/Scala является плюсом.

• Моделирование данных: Опыт работы с табличными данными для задач классификации и глубокого обучения является плюсом.

• Feature Engineering: Глубокое понимание того, как преобразовывать сырые данные в качественные признаки для машинного обучения. Опыт создания или поддержки feature store.

• Мышление: Менталитет «владельца продукта» для данных, вы не просто выпускаете код; вы отвечаете за надёжность и масштабируемость создаваемых систем.

• Коммуникация: Свободное владение английским языком и способность чётко объяснять сложные архитектурные решения как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам. Знание французского языка будет плюсом.

Обратите внимание, что для соблюдения трудового законодательства кандидаты должны проживать и иметь законное разрешение на работу в Европейском Союзе, чтобы рассматриваться на эту позицию.

ОПЛАТА ТРУДА

• Конкурентная зарплата от 80 000 до 90 000€ OTE

Мы привержены прозрачной практике оплаты труда. Указанный диапазон зарплаты отражает общие ожидаемые доходы (OTE), включая базовую зарплату и квартальный бонус, основанный на результатах с прозрачными KPI. Итоговая компенсация будет адаптирована под опыт, навыки и соответствие кандидата роли.

ПРЕИМУЩЕСТВА И ЛЬГОТЫ

• 4,5-дневная рабочая неделя (пятница после обеда выходной);

• Бонус за выслугу каждые 2 года;

• Медицинская страховка с отличным покрытием;

• Ланч-вaучеры;

• Поддержка психического здоровья;

• Гибкая политика удалённой работы;

• Регулярные командные мероприятия и активности;

• Инклюзивная политика по декретным отпускам.

*Большинство льгот доступны всем сотрудникам. Для удалённых сотрудников, находящихся за пределами Франции, льготы будут соответствовать местному законодательству и практике в стране проживания, обеспечивая поддержку, которая актуальна и соответствует требованиям, где бы вы ни находились. 

НАШ ПРОЦЕСС

Чего ожидать в процессе найма:

• Звонок с HR — Клэр, старшим партнером по подбору талантов,

• Часовое техническое интервью с старшим инженером машинного обучения и членом команды инженеров по данным,

• Часовое интервью на соответствие команде с Алденисом, вице-президентом по инженерии, 

• Финальное интервью с Седриком, техническим директором, и Лоиком, директором по продукту. 

Если вам необходимы особые условия на любом этапе процесса подачи заявки, пожалуйста, сообщите нам. Это будет конфиденциально рассмотрено нашей HR и рекрутинговой командой.

КАК МЫ ВЛИЯЕМ

Владей этим, живи этим: Наш главный приоритет — обеспечить полную поддержку и вовлечённость наших клиентов. Мы не боимся принимать решительные меры, принимать вызовы и доводить их до конца.
Гибкость к изменениям: Мы не просто сталкиваемся с вызовами, мы их предвидим. Гибкость — это суть нашей сущности, и мы верим в непрерывное обучение и совершенствование.
Создавать волны с целью: Мы здесь, чтобы изменить мир к лучшему. Каждое решение и действие направлены на создание позитивного и значимого воздействия.
Атмосфера ADIKTEAM: Мы больше, чем команда; мы — ADIKTEAM. Каждый играет важную роль, и мы всегда ищем людей, которые процветают в совместной и поддерживающей среде.

НАША ОБЯЗАННОСТЬ

Мы гордимся тем, что наша команда уже включает более 22 национальностей, разнообразные таланты и уникальные биографии, и хотим, чтобы она росла ещё больше. Если эта роль вам интересна, мы приветствуем вашу заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Не все проходят наш процесс найма, но ваши навыки могут отлично подойти для другой возможности — сейчас или в будущем.

Adikteev — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создать инклюзивную среду для всех сотрудников, кандидатов, поставщиков и клиентов, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или выражения, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, семейного положения или военного статуса.