Решаем амбициозные и передовые инженерные задачи в области разработки высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) и оптимизации выполнения математических моделей искусственного интеллекта (ML & AI).
Ищем универсального инженера, способного проектировать инфраструктуру, писать код и эффективно внедрять инструменты автоматизации. Кандидат должен обладать глубокой экспертизой в разработке на Python и управлять сложными CI/CD-конвейерами. Мы активно используем современные подходы с привлечением LLM-агентов для повышения продуктивности.
Обязанности
- проектирование, реализация и оптимизация масштабируемых CI/CD-систем для нескольких
- команд разработчиков
- автоматизация процессов разработки и управления инфраструктурой с использованием Python
- применение подходов Infrastructure-as-Code, поддержка стандарта и контроль качества
- инфраструктурного кода
- развитие облачных решений и управление контейнерами с Kubernetes, Helm и операторами
- анализ корневых причин сбоев (RCA), обеспечение высокой доступности и надежности систем
- наставничество коллег и передача экспертизы внутри команды
Требования
- опыт работы DevOps-инженером или в смежных областях свыше 6 лет
- глубокие знания Python и владение принципами ООП
- продвинутые навыки настройки и эксплуатации CI/CD-конвейеров (GitLab CI, и др.)
- свободная работа с операционными системами семейства Linux (Ubuntu, CentOS) и Bash-скриптами
- уверенное использование практик Infrastructure as Code (Terraform, Ansible)
- опыт работы с облачной инфраструктурой и оркестрацией контейнеров
- практический опыт решения инженерных задач с LLM-агентами, настройка harness, написание собственных скиллов
Дополнительные преимущества:
- владение системами мониторинга и аналитики (Prometheus, Grafana, ELK Stack)
- способность разрабатывать архитектуру программного обеспечения
- опыт внедрения LLM-агентов и RAG в процессы разработки продукта, контроль качества и CI
- высокий уровень владения английским языком (Upper Intermediate+)
Условия
- комфортный современный офис в Москве - м. Кутузовская, либо Нижний Новгород - Тургенева 30.
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
