Аналитик данных (SQL и dbt)

Эта роль входит в нашу центральную команду Data & BI в saas.group.

Что такое saas.group?

Представьте нас как движущую силу за успехами вашего любимого софта. saas.group, основанная в 2017 году, ставит перед собой задачу ускорить развитие перспективных B2B SaaS-проектов и раскрыть их потенциал. Как портфельная компания в сфере Software-as-a-Service, мы специализируемся на приобретении небольших программных продуктов и превращении их в лидеров отрасли. Динамичная полностью удалённая команда из почти 380+ коллег в 50+ странах — мы по-настоящему глобальны и переписываем правила инноваций и сотрудничества в SaaS. Под нашим крылом растут 25 ярких брендов. Загляните в наш Candidate's Hub, чтобы увидеть всё изнутри, погрузиться в культуру и узнать больше о командах и том, как мы работаем.

Также не забудьте подписаться на saas.group в LinkedIn, чтобы быть в курсе вакансий, выпусков подкаста и всего, что происходит в компании.

Обзор профиля

Мы ищем аналитика данных для небольшой центральной команды Data & BI. Вместе мы отвечаем за хранилище данных, модели dbt и аналитику, на которую опираются руководство saas.group, финансы, команда сделок M&A и портфельные компании. Большая часть работы — в SQL и dbt, а не в инструментах отчётности.

Контекст постоянно меняется. У каждой портфельной компании своя биллинговая схема, особенности данных и вопросы. Значительная доля работы — due diligence по компаниям, которые мы рассматриваем к покупке: брать данные, которых мы раньше не видели, и превращать их в цифры, на которых строятся решения о сделках, часто в сжатые сроки. Если вам нравится такое разнообразие, здесь не будет скучно. Если вы предпочитаете годами углубляться в один продукт, эта роль, скорее всего, не для вас.

Это практическая роль, но не про то, чтобы писать как можно больше SQL. Мы уже широко используем AI-агентов для реализации. Нам нужен опытный специалист по данным, который может взять нечёткий бизнес-вопрос и довести до результата, которому можно доверять, ставить под сомнение допущения (в том числе наши) и по-настоящему разделять ответственность за платформу. Вы будете партнёром по обсуждению подходов и компромиссов.

Это роль индивидуального исполнителя без управления людьми.

Ваш ближайший эффект в первые 3–6 месяцев:

• Изучить нашу data-платформу от начала до конца — от загрузки через extract-and-load до трансформаций в dbt и ключевых SaaS-метрик поверх них — и начать самостоятельно обрабатывать входящие запросы по данным
• Взять на себя production-проблемы с данными: разобраться, отражает ли неожиданная цифра реальное изменение в бизнесе или проблему в источнике, загрузке или моделировании
• Доводить изменения моделей и анализы от первоначального вопроса до проверенного результата, работая напрямую с портфельными компаниями, финансами и руководством saas.group
• Поддерживать due diligence по потенциальным сделкам, превращая незнакомые биллинговые и клиентские данные в надёжные показатели выручки и клиентской базы

Ваши обязанности

• Вести запросы от начала до конца: уточнить вопрос, оценить исходные данные, разобрать существующую логику, построить или изменить модели, проверить результат и объяснить, что он значит и где его границы
• Создавать и поддерживать production-модели dbt для биллинга, подписок, клиентов, регулярной выручки, удержания и связанных SaaS-метрик
• Создавать и поддерживать дашборды Metabase, переиспользуемые вопросы и регулярную отчётность наряду с разовым анализом
• Мониторить качество и актуальность данных, сверять цифры и прослеживать расхождения через трансформации и загрузку до исходной системы
• Поддерживать интеграции источников в Airbyte, включая кастомные коннекторы, и подключать данные новых приобретённых компаний
• Обрабатывать незнакомые и часто неполные наборы данных по биллингу, клиентам и выручке для due diligence по потенциальным сделкам, часто в условиях цейтнота
• Использовать AI-инструменты как обычную часть разработки, расследований и документации: сформулировать задачу, дать нужный контекст, проверить результат, сверить с реальными данными и защищать чувствительные данные
• Приносить независимую позицию в решениях о моделях, метриках и приоритетах и оспаривать допущения, когда что-то не сходится
• Документировать важные определения, поведение источников, ограничения и повторяемые процессы

Что вы приносите с собой

• 3+ года в практических ролях с данными, где основным инструментом был SQL, а не таблицы или BI
• Реальный production-опыт построения и поддержки моделей данных с dbt или аналогичным code-based workflow, с version control и ревью, а не только курс или pet-проект
• Уверенность при ревью кода, в том числе на языках, которые вы не пишете каждый день, например Python: вы понимаете, делает ли он то, что нужно, и не хватит ли более простого решения
• Опыт прослеживания данных от исходной системы через загрузку и трансформацию до бизнес-ответа и отличения реального изменения в бизнесе от проблемы с данными
• Здравый аналитический подход и привычка проверять, имеет ли результат смысл, прежде чем его показывать
• Ясная, прямая коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами и уверенность отстаивать свою позицию и формировать собственное мнение
• Ответственность за реальные результаты: самостоятельно расставляете приоритеты, сохраняете спокойствие при production-инцидентах и доводите дело до конца
• Ежедневное практическое использование AI-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor и т. п.) в реальной работе с данными и умение замечать неверные допущения и проверять вывод самостоятельно
• Любопытство к незнакомым системам: не обязательно знать все наши инструменты, но быстро учиться и задавать правильные вопросы
• Свободный письменный и устный английский
• Возможность работать в часовом поясе Центральной Европы для синхронной работы с командой

Будет плюсом: метрики SaaS-подписок — MRR, ARR, churn, expansion, NDR, GDR, когорты и lifetime value клиента; биллинговые системы Stripe, Chargebee, Recurly или Paddle; PostgreSQL и Airbyte; понимание работы API и data-коннекторов (аутентификация, пагинация, rate limits, инкрементальная синхронизация); поддержка нескольких продуктов или бизнес-единиц с разными источниками и определениями; due diligence при сделках или другая работа с незнакомыми наборами данных в сжатые сроки.

Что вы получаете

• Максимальная гибкость: мы на 100% удалённые. Работайте откуда и когда удобно.
• Свобода и автономия: команда с высоким уровнем доверия; много свободы решать задачи по-своему — с поддержкой коллег, когда она нужна.
• Минимум бюрократии: не любим застревать в совещаниях и формальностях. Ценим эффективность и устойчивый темп.
• Небольшая дружная команда: помогаем друг другу, веселимся и шутим.
• Наша сеть: сообщество предпринимательски настроенных SaaS-специалистов, которые регулярно обмениваются идеями, знаниями, обучением  и опытом внутри компании. 
• Гибкий отпуск: мы хотим, чтобы вы отдыхали, когда это нужно.

Мы не просто предлагаем «устроиться к нам на работу», а зовём присоединиться к пути к созданию крупнейшей в мире платформы независимых SaaS-компаний. 

Звучит интересно? Подавайте заявку, даже если не закрываете все пункты. Мы верим в силу разнообразия и свежих взглядов — ваша заявка может быть именно тем, чего не хватает команде!

—

saas.group стремится к разнообразному и инклюзивному рабочему месту. Мы гордимся тем, что являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассмотрены без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, генетики, инвалидности, возраста или статуса ветерана. Мы ценим разнообразие и создаём инклюзивную среду для всех сотрудников. Если вам важно работать в команде, которая ценит инновации, качество и справедливость, мы приглашаем откликнуться.

Мы верим в честную и прозрачную оплату. Диапазоны зарплат в saas.group корректируются по локации с ориентиром на медианы местного рынка для remote-first среды; они будут сообщены будущим сотрудникам в письменном виде до первого собеседования — чтобы у вас было всё для оценки предложения.