Привет A-player!
Мы - Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль.
Коротко о нас, чтобы понимать масштаб:
- 200+ enterprise-клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС.
- Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие.
- По частоте использования - мы на втором месте после Figma у дизайнеров и маркетологов.
- Retention по компаниям = 100%.
- Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года выросли с 8 до 32 человек в команде.
- Цель на 2026 год - вырасти в 5 раз по выручке.
- Мы нашли PMF, закрываем раунд А от известного фонда.
Эта роль
Не «архитектор данных с нуля» и не «единорог, который закрывает все: от ETL до машинного обучения». Нам нужен продуктовый аналитик, который придет и наведет порядок в том, чему мы сейчас не можем доверять.
И важный нюанс: мы не классический B2C-стартап, у нас больше B2B. Поэтому нам не нужен человек, который будет заниматься только «продуктовым анализом = повышением конверсии и A/B-тестированием». Нам нужен человек, который смотрит на данные шире - способен извлекать инсайты о поведении пользователей и бизнеса за пределами стандартных продуктовых метрик и сам стремится развиваться в этом направлении.
Твоя задача сделать так, чтобы метрикам можно было доверять, избавить CEO, CPO и CCO от ежемесячной ручной сверки, а затем перейти к настоящей аналитике: почему растет число клиентов, а их активность нет; какие ИИ-модели действительно популярны; на каких этапах онбординга мы теряем пользователей.
Наша культура - коротко
- AI-first и AI-native. Cursor, Claude, вайбкодинг - часть нашей ДНК.
- Удаленка, команда распределена по всему миру.
- Минимум бюрократии. Никто не будет стоять над душой.
- А-игроки: инициативные, самостоятельные, ответственные.
Что предстоит сделать
Навести порядок в работе с данными
- Зафиксировать единый глоссарий метрик (MRR, tier, churn, CR1, MAU) с однозначной логикой расчета.
- Разобраться, почему цифры в разных источниках и у разных людей расходятся, и устранить это расхождение.
Избавиться от ручного закрытия месяца
- Автоматизировать сверку банков, AppSumo, Finom, платежей по требованию
- Разобраться в логике tier2/tier3, трансферного пула, легаси-тарифов
Привести в порядок Metabase
- Разобраться с текущими багами (валютная логика Stripe/Yookassa, пропадающие компании и транзакции)
- Сделать дашборды, которые не падают и не показывают противоречивые цифры
Прокачать Amplitude
- Аудит трекинга, обучение команды правильной работе с воронками (Funnel vs Segmentation)
- Построение нормального онбординг-, ретеншн- и когортного анализа
Продуктовая аналитика — в широком смысле
- Разобраться, почему растёт число B2B-клиентов, а их использование не растёт пропорционально
- Анализ популярности AI-моделей и паттернов использования
- Помощь в сегментации (например, недавний кейс с пользователями EdTech из РФ)
- Копать вопросы, которые выходят за рамки стандартных дашбордов — не ждать, пока их сформулирует кто-то другой
Unit-экономика
- Стоимость задачи/генерации (кредит vs сервер/API)
- LTV/CAC по тарифам и когортам
Что мы ожидаем
Must have:
- 3+ года в продуктовой/BI-аналитике, преимущественно в SaaS/subscription
- Уверенный SQL (PostgreSQL, оконные функции, работа с JSONB)
- Amplitude на экспертном уровне, включая чёткое понимание разницы Funnel vs Segmentation
- Уверенная работа с Metabase
- Понимание unit-экономики и subscription-метрик (MRR, churn, retention, CAC/LTV)
- Опыт с данными платёжных систем (Stripe/Yookassa/AppSumo — у нас все три сразу)
Nice to have:
- Python (pandas) для ситуативного анализа
- Базовое понимание принципов ETL/ELT
- Опыт работы с продуктами на основе искусственного интеллекта и машинного обучения
- Опыт работы в стартапе на стадии активного роста
- Английский на уровне чтения документации
Нам по пути, если это про тебя
- Ты дотошный. Для тебя «42 vs 46 компаний» - не мелочь, а сигнал о пробеле
- Ты не ждешь идеальных данных. Увидел аномалию - пошел разбираться
- Ты умеешь объяснять просто: «Вот проблема, вот почему она важна, вот что мы делаем»
- Ты спокойный и системный. Готов наводить порядок без драм
- Тебе интересно «почему», а не только «сколько»
- Тебе тесно в рамках классической продуктовой аналитики - ты хочешь развиваться в направлении более широких задач по работе с данными и бизнес-инсайтов
Наше предложение
- Удалёнка.
- Конкурентная зарплата (обсуждаем по результатам собеседования, платим в любой валюте).
- Команда без бюрократии, с фокусом на результат.
- AI-native культура.
- Реальное влияние - от тебя зависит, можно ли доверять цифрам, на основе которых принимаются решения.
- Работа в команде с амбициозными целями.
Как к нам попасть
Жми «Откликнуться» и в сопроводительном письме расскажи:
- какой у вас опыт работы с Amplitude и в чем разница между Funnel и Segmentation (для нас это принципиально)
- как вы работали с «грязными» или противоречивыми данными и наводили порядок
- какой инсайт вы нашли на предыдущем месте работы (не обязательно связанный с продуктом), который реально повлиял на решение бизнеса
Ждём именно тебя 🔥
