Ведущий инженер по производительности машинного обучения, оптимизация вывода моделей

Перед деталями, вот задача, которую вы поможете нам решить.

Мы создаём воплощённый интеллект, который безопасно управляет реальными транспортными средствами, а также экосистему, на которой в будущем будут работать миллиарды машин. Очень немногие специалисты в области ИИ могут так сказать. Каждая роль здесь, независимо от команды, связана с этим.

Вот что охватывает эта конкретная роль.

🛠️ О наших инженерных командах

Наша команда по производительности машинного обучения оптимизирует инференс для периферийных ускорителей и GPU, чтобы крупные модели на основе трансформеров эффективно работали на недорогих, энергоэффективных вычислительных устройствах в автомобиле. Мы тесно сотрудничаем с командами моделей, платформ и развертывания, чтобы превратить исследовательские модели в надёжные производственные системы для продукта вождения Wayve.

🧠 Ваши повседневные задачи

Это практическая роль, охватывающая системы машинного обучения, компиляторы, среды выполнения, ядра и встроенное развертывание. Вы будете выявлять узкие места, внедрять улучшения производительности и работать с разработчиками моделей над компромиссами в производительности, чтобы решения, учитывающие особенности развертывания, принимались на ранних этапах.

🧩 Над чем вы будете работать

• Профилирование производительности инференса по графам моделей, поведению компилятора/среды выполнения, выполнению ядер и перемещению памяти

• Внедрение и проверка оптимизаций в компиляторах, средах выполнения и/или ядрах, включая слияние, планирование, оптимизацию с учётом квантизации и пользовательские ядра

• Создание бенчмарков и регрессионных тестов для отслеживания производительности по моделям, устройствам и версиям ПО

• Оптимизация для периферийных платформ, таких как NVIDIA Orin/Thor и Qualcomm

• Вклад в инструменты команды, документацию и технические обсуждения по производительности машинного обучения

🙌 Вам стоит подать заявку, если

• У вас есть опыт улучшения производительности в производственных или близких к производству системах с ограничениями по задержкам, памяти, пропускной способности, энергопотреблению, тепловыделению или стоимости

• У вас есть сильный практический опыт работы с хотя бы одним из релевантных стеков, таких как TensorRT, CUDA, Qualcomm QNN, Triton или OpenCL

• Вы комфортно работаете от поведения модели высокого уровня до выполнения на уровне ядра/среды выполнения

• У вас крепкие основы программной инженерии, включая отладку, профилирование, тестирование и поддерживаемый код

• Вы ясно коммуницируете и хорошо работаете с командами машинного обучения, систем и развертывания

Желательно иметь:

• Опыт развертывания или бенчмаркинга моделей машинного обучения на встроенных или периферийных устройствах

• Знакомство с SoC NVIDIA и/или Qualcomm и инструментами производительности

• Знание Python и C++

• Опыт поддержки других инженеров или вклада в техническое направление в небольшой команде

🌱 Не соответствуете всем требованиям? Это совершенно нормально! Если вы увлечены автономностью и хотите учиться, мы призываем вас подавать заявку, даже если вы не соответствуете всем требованиям.

Подробнее о Wayve:

🚀 Wayve создаёт ведущую платформу ИИ для автономного вождения. Мы являемся пионерами комплексного подхода ИИ, который позволяет транспортным средствам учиться напрямую на основе реального опыта, развивая способность адаптироваться, обобщать и улучшаться в масштабе. Вместо того чтобы полагаться на прописанные вручную правила или заранее картографированные окружения, наш ИИ-водитель учится водить, понимая окружающий мир. Результат — технология, которая с интеллектом, точностью и естественным потоком ориентируется в сложных городских условиях, открывая значительные достижения в безопасности и эффективности. Мы считаем, что автономность представляет собой трансформацию раз в поколение в том, как люди и грузы перемещаются, сравнимую с переходом от лошадей к автомобилям и от управляемых человеком транспортных средств к интеллектуальным машинам.

Наша амбиция — сделать автономность универсальной. Безкартографическая и аппаратно-независимая платформа ИИ Wayve интегрируется с глобальными OEM-партнёрами, обеспечивая непрерывную эволюцию программного обеспечения и открывая продвинутые уровни автоматизации от L2+ до L4 по мере масштабирования нашей основной модели ИИ. В гонке, всё больше определяемой интеллектом и обучением в реальном мире, Wayve выбирает уникальный подход, создавая обобщаемый интеллект вождения, который может управлять любым транспортным средством в любом месте. Объединяя воплощённый ИИ с масштабируемым развертыванием, мы создаём технологию, которую можно адаптировать под каждый бренд OEM и опыт водителя, ускоряя переход к более безопасному и интеллектуальному будущему мобильности.

Как мы работаем 💻 — локации и гибкий график:

Наши основные офисы находятся в Лондоне, Саннивейле, Йокогаме, Херцлии, Ванкувере и Леонберге. Мы используем гибридную модель работы, которая сочетает личное сотрудничество в наших офисах с сосредоточенной работой удалённо. Это даёт нашим командам возможность работать вместе и получать энергию от совместной работы, а также гибкость выполнять свою работу наилучшим образом, учитывая их образ жизни.

🔍 Процесс собеседования:

Наш процесс прозрачен и уважает ваше время:

• Первичный звонок / скрининг рекрутера

• Встреча с руководителем команды [30 минут]

• Глубокие технические интервью [оптимизация ядра, проектирование системы и специализированные интервью; всего 3 часа]

• Финальное интервью: соответствие миссии и ценностям

Мы всегда объясним формат и подстроимся под ваше расписание.

Что вы получите (зависит от локации):

💰 Годовое сравнение зарплат с рынком
📈 Значимая доля в компании, участие в собственности и долгосрочном успехе Wayve
✈️ Поддержка переезда и спонсорство визы, если применимо
✅ Гибридная работа, основные часы и возможность работать непосредственно в автомобильных мастерских и лабораториях
📚 Бюджеты на обучение и развитие с поддержкой тренингов, конференций и роста
🩺 Комплексные льготы, включая медицинскую страховку, стоматологию, расширенный декретный и отпуск по уходу за ребёнком, пенсионные программы, доступ к терапевтам, партнёрства по благополучию, командные мероприятия и многое другое

Краткое и честное замечание перед подачей заявки.

Wayve — это не зрелая, полностью структурированная компания с уже написанной инструкцией. Многое в нашей работе ещё формируется, и если вы присоединитесь, вы поможете это формировать. Это подходит людям, которые хотят настоящей ответственности, а не тем, кто нуждается в устоявшейся структуре с первого дня.

Если это звучит как задача, которой вы хотите посвятить своё время, мы будем рады услышать вас.

В Wayve мы стремимся создать разнообразную, справедливую и уважительную культуру, которая включает всех на основе их уникальных навыков и взглядов, независимо от пола, расы, религии или убеждений, этнического или национального происхождения, инвалидности, возраста, гражданства, семейного, домашнего или гражданского партнёрства, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, беременности или связанных с ней состояний (включая грудное вскармливание) или любой другой основы, защищённой применимым законодательством.

Для получения дополнительной информации посетите Карьера в Wayve. Чтобы узнать больше о наших ценностях, посетите Ценности в Wayve

ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: Мы не будем спрашивать о браке или беременности, обязанностях по уходу или инвалидности ни в одном из наших объявлений о работе или на собеседованиях. Однако мы собираем информацию об обязанностях по уходу и инвалидности, а также другую информацию о разнообразии в рамках необязательной формы мониторинга DEI, чтобы помочь нам выявить области для улучшения процесса найма и обеспечить, чтобы процесс был инклюзивным и недискриминационным.