О проекте
Вы присоединитесь к команде White Label — это 20+ микросервисов, которые обеспечивают полный цикл управления DDoS-защитой: от регистрации клиента и настройки доменов до реалтайм-статистики атак и автоматического биллинга. Платформа — мультитенантная: каждый партнёр (white-label) получает изолированное окружение для своих конечных клиентов, с собственным брендингом, конфигурацией и набором фич. Доступ через API v1/v2/v3, личные кабинеты.
Масштаб:
- ClickHouse обрабатывает 286 миллиардов строк в аналитических запросах, хранит десятки терабайт агрегированных данных;
- Во время атак система обрабатывает до 152 миллионов событий блокировок в час;
- Десятки тысяч доменов под защитой, каждый с индивидуальной конфигурацией и мониторингом;
Наш стек
- TypeScript / Node.js — 100% backend на TypeScript;
- NestJS — основной фреймворк для всех сервисов;
- Moleculer — legacy-микросервисы (поддержка и миграция на NestJS);
Базы данных — ключевая часть работы:
- PostgreSQL — основное хранилище (TypeORM, миграции, сложные запросы);
- ClickHouse — аналитика и статистика трафика: терабайты данных, MergeTree / AggregatingMergeTree движки, MaterializedView, партиционирование по месяцам, TTL-политики, агрегации и перцентили;
- MySQL — legacy-данные и биллинг системы, JSON-поля, сложные схемы синхронизации; Redis — кеширование, сессии, rate-limiting;
Асинхронное взаимодействие:
- RabbitMQ — основная шина сообщений между сервисами (exchanges, dead-letter queues, retry);NATS — транспорт для Moleculer-сервисов; Kafka — первичный источник статистики;
Архитектура и паттерны:
- Микросервисная архитектура (20+ сервисов) с мультитенантной изоляцией данных;
- Clean Architecture / Layered Architecture (domains → storage → gateways);
- BFF-паттерн (Facade, API Gateway — агрегация данных из множества источников для фронтенда);
- Сложные runtime-синхронизации между разнородными БД и внешними API (биллинг, платёжные системы, сетевая инфраструктура, DNS, SSL-провайдеры);
- Паттерны отказоустойчивости: backpressure, circuit breaker, graceful degradation, retry с dead-letter queues;
- Общие версионируемые контракты и приватные npm пакеты;
Инфраструктура:
- Docker + Kubernetes (Pod, Deployment, Service, Job, CronJob, Helm-чарты, liveness/readiness probes, автоскейлинг);
- GitLab CI/CD (автоматические пайплайны);
- PM2 — для legacy-сервисов на bare metal;
- Graylog — централизованное логирование;
- Linux — управление серверами, виртуалками и контейнерами через SSH;
- Jest (unit, integration, e2e);
- Supertest;
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать микросервисы на NestJS + TypeScript в рамках проектов команды;
- Проектировать и реализовывать сложные синхронизации данных между PostgreSQL, MySQL, ClickHouse и сторонними API (биллинг WHMCS, платёжные системы Stripe/TBank/PayPal, сетевая инфраструктура, DNS-провайдеры, SSL Let's Encrypt) — с гарантией eventual consistency, идемпотентности и обработки ошибок;
- Работать с ClickHouse на терабайтных объёмах: проектировать схемы таблиц (MergeTree, ReplacingMergeTree), писать MaterializedView, управлять партициями и TTL, оптимизировать аналитические запросы на сотнях миллиардов строк (агрегации, перцентили, семплирование);
- Писать и оптимизировать SQL-запросы для PostgreSQL и MySQL ;
- Управлять миграциями через TypeORM, проектировать схемы данных, планировать миграции с legacy-форматов на нормализованные структуры ;
- RabbitMQ с паттернами отказоустойчивости: backpressure при пиковых нагрузках (миллионы событий/час), retry-стратегии, dead-letter queues;
- Проектировать REST API для внешних партнёров
- Расследовать и устранять production-инциденты: анализ логов в Graylog, подключение к контейнерам в K8s, отладка SQL-запросов, участие в post-mortem, проектирование reconciliation-джобов и алертов для предотвращения рассинхронизации;
- Управлять своей dev-виртуалкой через SSH: Docker Compose, просмотр логов, перезапуск сервисов, диагностика сети;
- Проводить и проходить Code Review;
Что мы ожидаем
- 3+ года коммерческой разработки на Node.js / TypeScript;
- Уверенное владение NestJS (модули, DI, middleware, guards, interceptors, pipes);
- Опыт проектирования и поддержки микросервисной архитектуры на практике;
- Глубокое знание SQL и реляционных БД — PostgreSQL или MySQL: оптимизация запросов, индексы, EXPLAIN ANALYZE, транзакции, партиционирование, оконные функции;
- Опыт работы с ORM (TypeORM или аналоги) и написания миграций, включая нетривиальные сценарии: переходные периоды с параллельной работой старой и новой схемы;
- Практический опыт с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka или NATS) — не hello-world, а реальные сценарии с retry, dead-letter, гарантией доставки;
- Понимание паттернов отказоустойчивости в распределённых системах: eventual consistency, идемпотентность, graceful degradation, компенсирующие транзакции (saga);
- Понимание Kubernetes на уровне архитектуры: Pod, Deployment, Service, Job, CronJob, ConfigMap, liveness/readiness probes — не обязательно настраивать кластер, но понимать, как ваш сервис живёт в K8s;
- Опыт работы с Docker: Dockerfile, docker-compose, отладка контейнеров;
- Уверенная работа в Linux через командную строку: SSH, grep/awk/sed, systemctl, journalctl, docker logs, просмотр процессов, работа с файлами, базовая диагностика сети (curl, netstat/ss, ping, dig);
- Умение диагностировать проблему БД — через psql/mysql CLI, анализ логов, просмотр метрик;
- Навык написания unit и integration тестов (Jest);
- Умение читать и анализировать чужой код на Code Review;
Будет серьёзным плюсом
- Опыт работы с ClickHouse или другими колоночными OLAP-базами (MergeTree, AggregatingMergeTree, MaterializedView, партиции, TTL);
- Опыт синхронизации данных между несколькими гетерогенными источниками (разные БД + внешние API) — reconciliation jobs, обработка конфликтов, мониторинг консистентности, алерты на рассинхронизации;
- Опыт работы с большими объёмами данных (терабайты) — агрегации, кеширование, инкрементальные обновления, семплирование, преагрегация;
- Опыт работы в домене сетевой безопасности, CDN, хостинга или телекома (понимание L3/L7, reverse proxy, SSL/TLS, DNS);
- Опыт расследования production-инцидентов: post-mortem, root cause analysis, проектирование алертов и системы мониторинга;
- Понимание Clean Architecture / Hexagonal Architecture;
- Опыт проектирования мультитенантных систем с изоляцией данных между клиентами;
- Опыт работы с Redis (кеширование, pub/sub, rate-limiting);
- Знание Moleculer Framework;
Условия
- Полностью удалённая работа;
- Команда из 8–10 backend-разработчиков;
- Работа с production-нагрузкой: реальные терабиты трафика, тысячи доменов, атаки в реальном времени;
- Каждый разработчик имеет личную dev-виртуалку с полным контуром сервисов — полная автономность в разработке;
- Возможность влиять на архитектурные решения;
- Jira + GitLab + Mattermost — прозрачные процессы;
