FunnelFox — это платформа без кода, которая помогает разработчикам приложений увеличивать доход с помощью веб2апп воронок. Запущенный два года назад как новый проект Adapty, он уже демонстрирует впечатляющий рост. Маркетологи и менеджеры по продукту могут создавать, запускать и оптимизировать воронки за часы вместо месяцев, и всё это без написания ни одной строки кода.
Мы строим надёжную аналитическую основу с собственным хранилищем данных, dbt и Airflow. Платформа формируется, но нам также нужен сильный аналитик, который поможет превратить неструктурированные исходные данные в надёжную бизнес-логику, понятные марты и удобные дашборды.
Это не узкая роль по отчетности. Это также не чисто продуктовая аналитика и не роль аналитического инженера под видом другой. Она находится где-то посередине.
Вы в основном будете работать с бизнес-слоем в dbt, создавая марты и модели, которые поддерживают реальные кейсы использования. Хотя вы не будете полностью отвечать за инжестинг или сырые пайплайны, вам будет комфортно исследовать исходные системы, понимать, какие данные нужны, выявлять пробелы и сотрудничать с дата-инженерами для формирования верхних моделей для надёжной аналитики.
Обязанности
- Определять и уточнять логику метрик. Помогать устанавливать, как важные метрики должны рассчитываться, документироваться, проверяться и безопасно изменяться со временем
- Поддерживать как внутренние, так и продуктовые аналитические кейсы. Работать над задачами в CS, продукте, маркетинге и финансах, включая логику, влияющую на то, что видят клиенты
- Проверять цифры перед тем, как они попадут к заинтересованным сторонам или клиентам. Сверять результаты с исходными системами, текущими дашбордами и известными бизнес-ожиданиями
- Работать с неструктурированными исходными данными и придавать им структуру. Исследовать API-пейлоады, исходные таблицы и текущую логику отчетности, чтобы понять, какие данные полезны, что является шумом и чего не хватает
- Создавать и улучшать бизнес-ориентированные марты. Отвечать за аналитическую логику наборов данных, которые питают отчёты, дашборды и принятие решений
- Формировать требования к инженерии на верхних уровнях. Когда нижние слои недостаточно хорошо смоделированы, определять, что должен построить дата-инженер, чтобы бизнес-слой стал надёжным и удобным в использовании
- Сокращать дублирование логики и дрейф дашбордов. Стимулировать команды к использованию повторно используемых наборов данных, более чёткой ответственности и меньшему количеству скрытых вычислений внутри дашбордов
- Документировать предположения, ограничения и логику. Облегчать другим понимание, откуда берутся цифры и для чего их можно использовать
- Тесно сотрудничать с руководителем аналитики и дата-инженером. Помогать строить не только дашборды, но и систему, в которой правильная аналитика становится проще со временем
О вас
- Сильное чувство ответственности за аналитические задачи. Вы не ждёте идеальных задач. Берёте расплывчатый бизнес-вопрос, уточняете, что действительно важно, и доводите до надёжного результата
- Хорошее понимание метрик. Вы умеете определять метрики, сравнивать методологии, объяснять различия и защищать команды от вводящих в заблуждение чисел
- Сильные навыки сотрудничества. Вы можете работать с аналитиками, инженерами, менеджерами продукта, CS, маркетингом и финансами, не теряя точности
- Опыт в продуктовой, бизнес- или доходной аналитике. Вы можете работать с использованием продукта, поведением воронки, логикой отчетности, операционными или финансовыми метриками, не теряясь в узкой специализации
- Умение работать с логикой B2B и B2C. Наш продукт обслуживает B2B клиентов, но часть ценности — правильная аналитика поведения конечных пользователей или лидов внутри воронок
- Забота о доверии к данным. Вы проверяете результаты, документируете предположения и не считаете «почти достаточно» приемлемым
- Сильные навыки SQL и аналитического мышления. Вы можете исследовать неструктурированные данные, проверять логику метрик, выявлять крайние случаи и строить наборы данных, которые выдерживают проверку
- Уверенное владение dbt или близким аналогом. Вы понимаете модульное моделирование, марты, зависимости, именование и как поддерживать бизнес-логику в удобном для сопровождения виде
- Умение переводить сложность исходных данных в инженерные требования. Когда сырые данные или верхние модели недостаточно хороши, вы можете указать, что нужно изменить и почему
Желательно
- Опыт в B2B SaaS
- Опыт с клиентской или внешне видимой отчетностью
- Опыт с биллингом, платежами, подписками, счетами, возвратами или логикой сверки
- Опыт с продуктовой аналитикой и поведенческими данными
- Опыт системного мышления или проектирования дата-систем
- Умение понимать структуры входящих API-данных и принимать правильные решения о том, что моделировать, сохранять, игнорировать или передавать вверх по цепочке
- Опыт тесной работы с дата-инженерами над дизайном хранилища
- Опыт работы с ClickHouse
Что вы получите
- Присоединение к растущему продукту с огромным потенциалом. Мы строим нечто большое, и у вас будет ключевая роль в этом пути.
- Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. FunnelFox входит в топ 5% самых быстрорастущих SaaS-компаний.
- Карьера и рост. Отвечайте за критические области, стройте команду и развивайтесь вместе с нами.
- Прямое общение и ответственность. Без бюрократии и политики — только влияние.
- Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь из любой точки и показывайте впечатляющие результаты. Мы работаем как индивидуальные подрядчики (включая оплачиваемый отпуск, государственные праздники и больничные).
- Профессиональная поддержка. Уроки английского, компенсация за спорт, покрытие расходов на ноутбук и многое другое.
