20 мая
Ведущий инженер данных DWH
ЗП не указана, ≈ 239 868 ₽
Москва
Удалённо, Гибрид
Senior
Higgsfield AI — ведущая компания в области видео ИИ, переопределяющая синтетические медиа в социальных сетях. Компания выходит на следующий этап масштабирования с оборотом продаж более $200 млн всего за 9 месяцев после запуска и свежим раундом финансирования серии A на сумму $130 млн.
Каждый в Higgsfield — игрок высшего уровня. Вы:
Эксперт в SQL и моделировании данных, который глубоко заботится о целостности метрик.
Одержимы созданием надежных, проверяемых систем, а не просто дашбордов.
Комфортно чувствуете себя, внося структуру в быстро меняющуюся, неоднозначную среду.
Отличный коммуникатор, который может ясно объяснить сложную логику метрик инженерным, продуктовым, ML, ростовым и финансовым командам.
Мотивированы влиянием на всю компанию и ответственностью, а не только локальными оптимизациями.
Эта роль подчиняется вице-президенту по финансам, но тесно сотрудничает со всеми функциями. Идеальный кандидат находится в районе залива Сан-Франциско и может приходить в офис 2 дня в неделю.
Владеть Источником Правды
Переводить метрики, определённые продуктом и финансами (вовлечённость, MRR, CAC, LTV, маржа и т.д.), в долговечные, контролируемые версии моделей хранилища данных (dbt или эквивалент), обеспечивая единообразное использование по всей компании.
Устранять конфликтующую логику между дашбордами и командами.
Обеспечивать, чтобы отчётность для руководства и совета директоров основывалась на последовательной, прослеживаемой логике хранилища данных.
Строить Ограждения
Совершенствовать нашу существующую стек на базе BigQuery, централизуя бизнес-логику в хранилище и внедряя контроль управления.
Реализовывать автоматическую проверку и сверку между продуктовыми системами, биллинговыми системами и финансовой отчётностью.
Предотвращать незаметное смещение метрик и сюрпризы после закрытия периода.
Обеспечивать правильную интеграцию новых продуктов, моделей и функций в отчётность.
Поддерживать Компанию
Сотрудничать с командами Продукта, Инженерии, ML, Роста и Финансов для предоставления надёжных, готовых к принятию решений данных.
Улучшать документацию, тестирование и прозрачность в хранилище данных.
Снижать риски, связанные с ключевыми сотрудниками, и повышать уверенность в метриках компании.
5-10+ лет опыта в аналитической инженерии, инженерии данных или аналогичной роли с ответственностью за критически важные бизнес-наборы данных.
Экспертный уровень владения SQL и значительный опыт работы с фреймворками трансформации (например, dbt или эквивалент).
Опыт поддержки отчётности по доходам или финансам в быстрорастущей компании.
Доказанная способность сверять продуктовые/биллинговые данные с финансовыми системами.
Опыт внедрения тестирования, валидации и управления на уровне хранилища данных.
Сильные навыки письменного и устного общения.
Опыт работы в быстрорастущем стартапе.
