Product Owner аналитики Нeдвижимости для девелоперов и застройщиков в Альфа-Инсайт

-Формировать и развивать продуктовую стратегию Big Data-платформы для рынка недвижимости с учетом потребностей банков, застройщиков, девелоперов и других участников отрасли.
-Выявлять пользовательские и бизнес-потребности, переводить их в продуктовые инициативы, требования, пользовательские истории и критерии приемки.
-Формировать и приоритизировать бэклог, управлять roadmap и организовывать процессы Discovery и Delivery в рамках Agile/Scrum.
-Определять требования к составу, структуре, качеству, полноте, актуальности и доступности данных об объектах недвижимости, территориях, сделках и инфраструктуре.
-Развивать сценарии использования Big Data: оценка стоимости и ликвидности объектов, прогнозирование спроса и цен, анализ территорий, инвестиционной привлекательности и девелоперских проектов.
-Координировать взаимодействие бизнеса, ИТ, аналитиков данных, архитекторов и других смежных подразделений на всех этапах разработки продукта.
-Организовывать приемочное тестирование решений, проверять соответствие реализации бизнес-целям, собирать обратную связь и оценивать эффект от внедренных изменений.

-Опыт работы в банках или финтех-компаниях в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет.
-Понимание ключевых потребностей рынка недвижимости в использовании больших данных:
- анализ объектов недвижимости и их характеристик;
- оценка стоимости и инвестиционной привлекательности объектов;
- анализ спроса, предложения и ценовой динамики;
- сегментация объектов, клиентов, застройщиков и территорий;
- выявление рыночных трендов и прогнозирование изменений.
-Понимание жизненного цикла объекта недвижимости: от планирования и строительства до продажи, аренды, эксплуатации и вывода из оборота.
-Практический опыт применения Agile-подходов и фреймворка Scrum.
-Навыки формирования и приоритизации продуктового бэклога, постановки задач и управления требованиями.
-Умение работать с Jira, Confluence и Miro.
-Опыт моделирования и оптимизации бизнес-процессов: AS IS и TO BE.
-Опыт развития платформенных решений, включая продукты для работы с большими объемами данных.
-Навыки сбора, анализа и формализации бизнес-требований от внутренних и внешних заказчиков.
-Умение работать с продуктовыми метриками, формировать гипотезы и оценивать эффект от внедрения изменений.
-Системное мышление, развитые аналитические и коммуникационные навыки.
-Способность самостоятельно принимать решения, управлять приоритетами и доводить задачи до результата.

-Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы.
-График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день.
-Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, коворкинг в Сочи и Красной Поляне.
-Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника.
-Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегахБезлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов.
-Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям.
-Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов.
-Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений.
-60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам.
-Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии.

Обязанности:
Формировать и развивать продуктовую стратегию Big Data-платформы для рынка недвижимости с учетом потребностей банков, застройщиков, девелоперов и других участников отрасли.
Выявлять пользовательские и бизнес-потребности, переводить их в продуктовые инициативы, требования, пользовательские истории и критерии приемки.
Формировать и приоритизировать бэклог, управлять roadmap и организовывать процессы Discovery и Delivery в рамках Agile/Scrum.
Определять требования к составу, структуре, качеству, полноте, актуальности и доступности данных об объектах недвижимости, территориях, сделках и инфраструктуре.
Развивать сценарии использования Big Data: оценка стоимости и ликвидности объектов, прогнозирование спроса и цен, анализ территорий, инвестиционной привлекательности и девелоперских проектов.
Координировать взаимодействие бизнеса, ИТ, аналитиков данных, архитекторов и других смежных подразделений на всех этапах разработки продукта.
Организовывать приемочное тестирование решений, проверять соответствие реализации бизнес-целям, собирать обратную связь и оценивать эффект от внедренных изменений.

Требования:
Опыт работы в банках или финтех-компаниях в роли Product Owner / Product Manager от 3 лет.
Понимание ключевых потребностей рынка недвижимости в использовании больших данных:
- анализ объектов недвижимости и их характеристик;
- оценка стоимости и инвестиционной привлекательности объектов;
- анализ спроса, предложения и ценовой динамики;
- сегментация объектов, клиентов, застройщиков и территорий;
- выявление рыночных трендов и прогнозирование изменений.
Понимание жизненного цикла объекта недвижимости: от планирования и строительства до продажи, аренды, эксплуатации и вывода из оборота.
Практический опыт применения Agile-подходов и фреймворка Scrum.
Навыки формирования и приоритизации продуктового бэклога, постановки задач и управления требованиями.
Умение работать с Jira, Confluence и Miro.
Опыт моделирования и оптимизации бизнес-процессов: AS IS и TO BE.
Опыт развития платформенных решений, включая продукты для работы с большими объемами данных.
Навыки сбора, анализа и формализации бизнес-требований от внутренних и внешних заказчиков.
Умение работать с продуктовыми метриками, формировать гипотезы и оценивать эффект от внедрения изменений.
Системное мышление, развитые аналитические и коммуникационные навыки.
Способность самостоятельно принимать решения, управлять приоритетами и доводить задачи до результата.

Условия:
Стабильный прозрачный доход: заработная плата по итогам собеседования, премия по результатам работы.
График с 9:00 до 18:00, по пятницам сокращённый день.
Уютные офисы и коворкинги рядом с метро в Москве, коворкинг в Сочи и Красной Поляне.
Забота о здоровье: ДМС со стоматологией и телемедициной, льготное страхование для близких, полис путешественника.
Бесплатный фитнес-зал A-Sport в офисах, сетка групповых занятий, турниры по киберспорту, теннису, футболу, волейболу, шахматам, корпоративные слоты на забегахБезлимитные онлайн-консультации психолога, фитнес-тренера, юриста, нутрициолога и других специалистов.
Карьерная траектория, менторство, курсы по ИИ, менеджменту, продукту и дизайну, доступ к внешнему обучению и конференциям.
Доступ к ИИ-платформе AlfaGen, нейросетям «в кармане сотрудника» — сервису Alfa AI, конструктору ИИ-агентов.
Мерч за вовлечённость, программа Приведи друга с выплатами без ограничений.
60+ сообществ по интересам, проект Non-Random Coffee, премия Alfa Award лучшим сотрудникам и проектам.
Доступ к онлайн-библиотеке Alpina Digital, онлайн-курсам Синхронизация по искусству, кино, музыке и психологии.