Сотрудник технического персонала — платформа данных

О Vercel:

Vercel — компания агентной инфраструктуры. Мы освобождаем людей и агентов, чтобы они могли выпускать то, что будет дальше.

Более десяти лет Vercel формирует то, как строится веб. Как команда за Next.js, v0 и AI SDK, мы создаём продукты, которые помогают разработчикам быстро, безопасно и с отличным developer experience переходить от идеи к production.

Сейчас программное обеспечение входит в новую эру, и следующее поколение продуктов будет не только использоваться людьми. Их будут создавать, расширять и эксплуатировать агенты.

Мы строим платформу для этого будущего, которой доверяют такие компании, как OpenAI, PayPal, Ramp, Supreme, и миллионы разработчиков по всему миру. Независимо от того, создаёте ли вы наши продукты, поддерживаете клиентов, развиваете сообщество или формируете нашу историю — вы поможете определить, что будет дальше.

О роли

Мы ищем инженера уровня Staff, который возглавит проектирование и разработку платформы данных нового поколения в Vercel. Это уникальная возможность спроектировать фундаментальную систему, которая будет обеспечивать данными наши продукты и бизнес, поддерживая всё — от аналитики в реальном времени до инициатив в области ИИ/ML.

Вы будете напрямую подчиняться старшему директору по data engineering, определять техническое видение нашей экосистемы данных, работать по всей организации, чтобы согласовывать инженерную стратегию с целями продукта, и строить масштабируемые, надёжные системы с использованием современных технологий, таких как Kafka, ClickHouse, Tinybird и Snowflake.

Вы будете лидировать с передовой линии: писать production-код, задавать высокие стандарты проектирования и управления данными и наставлять команду инженеров по мере роста организации. Если вас вдохновляет задача построения масштабируемых систем данных, которые двигают инновации в продукте, мы будем рады услышать вас.

Чем вы будете заниматься

• Проектировать и внедрять платформу данных нового поколения, которая поддерживает разнообразные требования, включая пакетные и потоковые интеграции, продвинутую аналитику и множество типов данных, используя Kafka, инструменты на базе Kafka и другие streaming-технологии для обеспечения перемещения и обработки данных в реальном времени.
• Работать с командами engineering, product и руководством Vercel, чтобы проектировать решения под бизнес-задачи, согласовывать технические стратегии с целями продукта и обеспечивать беспрепятственную доступность и удобство использования данных.
• Определять и поддерживать руководства по приёму, созданию, обогащению и хранению данных, а также курировать моделирование данных, процессы ETL и хранилища данных (ClickHouse, Tinybird, Snowflake) для достижения аналитики с низкой задержкой и масштабируемого хранения.
• Разрабатывать сквозные решения по всему технологическому стеку, задавать пример инженерного excellence и обеспечивать наставничество и направление, способствующие непрерывному улучшению и инновациям в команде.
• Сотрудничать с командами Security, Compliance и Legal, чтобы обеспечить соблюдение стандартов защиты данных, и продвигать высокую доступность и отказоустойчивость через комплексный мониторинг, оповещения и практики реагирования на инциденты.
• Принимать архитектурные решения и планировать roadmap, обеспечивающие эффективность, масштабируемость и высокую производительность, а также оценивать компромиссы build-vs-buy, интегрируя решения вендоров там, где это уместно.
• Сотрудничать с data scientists и командами машинного обучения, чтобы развивать инфраструктуру, поддерживающую продвинутую аналитику и инициативы в области ИИ, выступая ключевым участником в стратегии, инструментах и улучшениях платформы для ML-нагрузок.
• Выступать ключевым лицом, принимающим решения по поиску, оценке и выбору архитектур и технологий данных, критичных для успеха Vercel, и формировать многофазные стратегические roadmap, согласованные с общими бизнес-целями и способствующие зрелости платформы данных.

О вас

• 8+ лет опыта в data engineering, архитектуре данных или смежных ролях, из них не менее 5 лет на уровне Principal Engineer.
• Подтверждённый опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабной data-инфраструктуры в условиях высокой нагрузки в сложной, динамичной среде, с опытом работы с Kafka и её экосистемой (например, Kafka Streams, Confluent Platform), ClickHouse, Tinybird, Snowflake и более широкими big data-фреймворками.
• Уверенное владение облачными платформами (AWS, GCP или Azure) и связанными с ними big data-сервисами.
• Сильный бэкграунд в управлении данными и безопасности, умение обеспечивать соответствие нормативным требованиям и защиту конфиденциальной информации.
• Выдающиеся навыки коммуникации и сотрудничества, способность влиять на технических и нетехнических стейкхолдеров на разных уровнях организации.
• Лидерский mindset, подтверждённая способность наставлять команды, добиваться консенсуса и отстаивать лучшие практики по всей организации.
• Предпочтительно наличие магистерской степени в Computer Science, Engineering или смежной области.
• Признание в индустрии или заметный вклад в data engineering (например, публикации, open-source) будет плюсом.

Базовый диапазон оплаты для этой роли в Сан-Франциско, CA — $232 000–$348 000. Фактическая зарплата будет зависеть от навыков, опыта и локации, связанных с работой. Компенсация за пределами Сан-Франциско может корректироваться в зависимости от местоположения сотрудника. Пакет общей компенсации может включать льготы, компенсацию в виде equity и право на участие в бонусной программе компании или программе переменной оплаты в зависимости от роли. Ваш рекрутер может поделиться подробностями в процессе найма.

Vercel стремится развивать и поддерживать инклюзивное сообщество внутри организации. Мы не допускаем дискриминации по признакам расы, религии, цвета кожи, гендерного самовыражения или идентичности, сексуальной ориентации, национального происхождения, гражданства, возраста, семейного положения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой характеристики, защищённой законом. Vercel призывает подавать заявки на наши открытые позиции всех, даже если вы не соответствуете каждому пункту в описании вакансии.