Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Мы, команда, активно развивающая аналитические продукты и сервисы для внутренних пользователей Сбера.
В рамках одного из наших направлений мы участвуем в развитии внутреннего продукта – Корпоративное хранилище данных на платформе Hadoop.
Данные используются аналитиками Банка для построения регуляторной, обязательной и управленческой отчетности, моделирования, data science, обеспечения данными различных автоматизированных процессов.
Используются данные как внутренних систем банка, так и внешних источников (Единый государственный реестр ЮЛ/ИП, ФНС, Росстат).
Используемые инструменты:
• для накопления и параллельной обработки больших объемов данных – Hadoop.
• для управления потоками ETL – CTL
• для разработки ETL на Hadoop – Scala, Spark, Hive
• DevOps – Git, Jenkins, SonarQube
Ты идеальный для нас кандидат, если у тебя есть:
- Уверенное знание языка Scala, в т.ч. коллекции, многопоточность и разделение доступа, лямбда выражения, паттерны и области их применения;
- Навыки работы с одной из сред IDE, системой сборки, системой контроля версий (git);
- Знание SQL и JDBC;
- Опыт работы с технической проектной документацией – Бизнес-требования, Технические спецификации на разработку, Архитектура, User guide, Admin guide;
- Желание развиваться в этой профессиональной области, работать в команде, проявлять инициативу и предлагать решения.
Будет плюсом:
- Опыт работы со Scala и sbt, стеком технологий Hadoop (HDFS, Hive, Spark версии 2 и выше, spark SQL);
- Опыт работы с аналитическими хранилищами (DWH), знание теории баз данных;
- Опыт работы с Unix системами, написание Shell скриптов;
- Опыт работы в agile, понимание принципов этой методологии и фреймворков Scrum, Kanban и т.д.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка ETL потоков на платформе Hadoop (Scala + Spark SQL);
- Поиск возможностей оптимизации, повышение скорости расчета, эффективности использования вычислительных ресурсов;
- Повышение стабильности работы приложений, анализ типовых ошибок и возможных рисков, развитие системы логирования, её полноты и информативности для последующей промышленной эксплуатации, при необходимости участие в решении возникающих при эксплуатации инцидентов;
- Развитие системы контроля качества, автотестов.
Что мы предлагаем:
Почему у нас классно работать:
Мы уверены, что приближаем будущее в технологиях и возможностях человека!
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности