Стажер Data Science
09 июля 2026 • г Новосибирск, Новосибирская область • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
можно без опыта
Sberseasons
– оплачиваемая программа стажировок для студентов очной формы обучения. В рамках стажировки ты будешь работать над задачами, которые влияют на жизни миллионов пользователей Сбера.
Наша команда отвечает за оценку модельного риска и независимый контроль моделей Банка: мы всесторонне анализируем модели, бросаем вызов выбранным подходам и рекомендуем более эффективные решения.
Чем мы занимаемся:
- Оцениваем флагманские генеративные модели Сбера – GigaChat (текстовые и мультимодальные LLM), Kandinsky (генерация изображений и видео), GigaCode (кодогенерация). Мы первыми видим, на что способна новая модель, прежде чем она выйдет к пользователям
- Строим и тестируем AI-агентов на базе современных LLM – от проектирования архитектуры до проверки поведения в боевых сценариях
- Исследуем мировые и внутренние бенчмарки, оцениваем их применимость, а когда нужного инструмента не существует – создаем его сами
- Разрабатываем с нуля собственную библиотеку валидации LLM полного цикла: от сбора данных и разметки до финальных метрик и отчетов
- Следим за фронтиром AI-исследований: читаем статьи, пишем собственные и внедряем лучшие практики в ключевые процессы Банка
Что предстоит делать:
- разбираться в архитектуре, особенностях реализации и ограничениях генеративных моделей – текстовых LLM, моделей генерации изображений и видео, моделей кодогенерации – и тестировать корректность их работы
- проводить проверку качества данных и анализ кода моделей
- участвовать в разработке и автоматизации тестов для валидации моделей на Python
- читать актуальные ML/AI-статьи и обсуждать новые подходы вместе с командой.
Почему это интересно:
- стажеры решают боевые задачи – реальный опыт работы в Data Science с первого дня
- ты поработаешь с самыми передовыми моделями: от LLM до диффузионных моделей генерации изображений и видео
- ты научишься оценивать качество моделей со всех сторон: от передовых бенчмарков до тестов и проверок, которые внедришь сам.
Мы ждем, что ты:
- хорошо знаешь математическую статистику и теорию вероятностей
- уверенно пишешь на Python и знаешь основные библиотеки анализа данных
- знаком с машинным обучением и основами NLP
- интересуешься ИИ: используешь GigaChat и другие AI-инструменты в учебе или проектах и хочешь развиваться в этой области.
Условия
- стажировка от 3 до 6 месяцев с возможностью дальнейшего приема в штат
- 40 рабочих часов в неделю с возможностью совмещать с учебой
- удаленный или гибридный формат работы
- уютный офис в центре Новосибирска (Димитрова, 2) или студ. городке (Николаева, 11/2)
- корпоративное обучение, доступ к обучающим ресурсам, DS-митапы и большое внутреннее DS-сообщество.
