Проектный менеджер в сфере АСУТП и САКВ

О компании, проектах и продуктах:

• «Цифровые Корпоративные Технологии» — ведущий подрядчик для решения сложных технологических задач в области цифровизации промышленности. «Цифровые Корпоративные Технологии» является наследником подразделения центрального научно-исследовательского департамента Siemens в России. За более чем 15 лет нашей работы мы создали программные и аппаратные решения для мониторинга инфраструктуры, больших промышленных объектов как для Siemens (например, адаптировали поезд Сапсан для России), так и внешних заказчиков, таких как ЦЕРН, Арамко, Сибур. Сегодня мы продолжаем свой путь как независимый подрядчик для решения самых сложных и срочных технологических задач в промышленности России. Наш основной фокус — это создание высоконагруженных систем мониторинга промышленных объектов, с элементами машинного обучения, прикладного искусственного интеллекта и математического моделирования с интеграцией различных систем АСУТП / SCADA / DCS. Также мы реализуем отдельные большие проекты в сфере автоматизации.

О проектах и продуктах:

1. Проекты по комплексным решениям по автоматизации и цифровизации с продуктами компании «Цифровые Корпоративные Технологии» такими как Axioma и Платформа предиктивной диагностики.

2. Крупные долгосрочные проекты по автоматизации предприятий на аналогах SCADA / DCS систем Siemens (WINCC OA, PCS7), а также Российских системах «ПК Каскад».

• Axioma - Система предиктивного мониторинга выбросов загрязняющих веществ (САКВП), предназначенная для контроля и учета эмиссий на объектах, оказывающих негативное воздействие на окружающую среду. Axioma обеспечивает мониторинг эмиссий на основе информации о состоянии технологического оборудования, поступающей из автоматизированных систем управления технологическим процессом и смежных систем, реализованных на базе цифровых двойников в части отходящих газов с использованием математических моделей отдельных этапов технологических процессов и методов промышленного искусственного интеллекта. Система сокращает в 2 раза общую стоимость владения оборудования для мониторинга выбросов и предлагает полную независимость от иностранных поставщиков зарубежного газоаналитического оборудования.

• Платформа предиктивной диагностики – система предиктивной диагностики и построения цифровых двойников оборудования, предприятий или технологических процессов. Система позволяет строить цифровые двойники оборудования и на их основе прогностические модели, выполняемые как на потоковых данных, так и на исторических. Система позволяет перейти предприятиям от реактивного и планового обслуживания оборудования к обслуживанию по состоянию. Также система может использоваться для моделирования сложных технологических процессов и их оптимизации для достижения наибольшей экономической эффективности.

Обязанности:

• Определять цели, задачи и результаты проекта;
• Осуществлять анализ и составление плана по подготовке и внедрению проекта;
• Осуществлять подготовку и согласование договоров с Заказчиком/Подрядчиком, а также внутри Организации;
• Вести документацию по проектам;
• Осуществлять контроль исполнения сроков выполнения этапов договора;
• Отслеживать затраты по ведению проекта: закупочных, командировочных и т.д.;
• Осуществлять подготовку периодической отчетности в сроки и по установленным формам.

1. Образование:
• Высшее образование: предпочтительно в области автоматизации, инженерии или управления проектами.
• Дополнительные сертификаты: наличие сертификатов, связанных с управлением проектами (PMP, IPMA, PRINCE2), а также сертификатов в области автоматизации (SCADA, DCS, PLC).

2. Опыт работы:
• Опыт управления проектами: не менее 3-5 лет в области АСУТП или смежных областях (автоматизация, производство, энергетика). Данное требование обязательно, отклики с нерелевантным проектным опытом автоматически будут отклонены.
• Участие в проектах по внедрению АСУТП и/или САКВ (Систем Автоматического Контроля Выбросов): опыт работы над проектами, связанными с проектированием, внедрением и техническим обслуживанием автоматизированных систем.

3. Знания и навыки:
• Знание принципов управления проектами: способность планировать, организовывать, контролировать и завершать проекты в срок и в рамках бюджета.
• Технические знания: понимание архитектуры АСУТП, принципов работы автоматизации, базовых технологий, используемых в системах (PLC, SCADA), понимание технологий цифровизации, таких как ML, систем управления данными, MES.
• Знание стандартов, норм и технических требований к системам автоматизации и системам автоматического контроля выбросов.

• Знания по организации строительно-монтажных работ на сложных промышленных объектах. Знание СНиП, СП, ПУЭ, соответствующих ГОСТов.
• Умение работать с проектной документацией: опыт разработки технических заданий, проектных решений, отчетной документации.
• Навыки ведения переговоров и управления командой: способность работать с различными заинтересованными сторонами — от инженеров до руководства.

4. Будет плюсом:
• Опыт управления проектами в области разработки, внедрения или модернизации АСУТП на производствах непрерывного цикла (энергетика, нефть и газ, химия).

• Знание и опыт работы с оборудованием и программными продуктами для АСУТП российских и зарубежных производителей, включая программирование контроллеров (PLC), SCADA-систем, систем управления процессами.

• Навыки работы с инструментами для планирования и управления проектами (например, MS Project, Jira).

5. Личные качества:
• Коммуникабельность: способность эффективно взаимодействовать с различными командами и заказчиками.
• Организованность и внимание к деталям: способность планировать и управлять многими задачами одновременно.
• Стрессоустойчивость: умение работать в условиях неопределенности и под давлением сроков.
• Лидерские качества: способность мотивировать команду и направлять её на достижение общей цели.

6. Дополнительные требования:
• Знание английского языка: на уровне технической документации, для работы с международными стандартами и программным обеспечением.
• Готовность к командировкам.

​​​​​​• Работа в компании, решающей самые сложные и срочные технологические задачи в области цифровизации промышленности в России;
• Прозрачный и конкурентный уровень вознаграждения, основанный на результатах собеседования.
• Возможность удаленного режима работы