Tech Lead DevOps / MLOps Engineer

Мы ищем Tech Lead DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production

Твои задачи:

• развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов
• настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)
• развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)
• настройка и поддержка Kubernetes-кластеров
• создание и развитие CI/CD процессов
• автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры
• настройка мониторинга, логирования и резервного копирования
• администрирование баз данных: PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant.

Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенное знание Linux
• опыт работы с Docker и Kubernetes
• практический опыт настройки CI/CD
• опыт эксплуатации Python-приложений
• опыт работы с PostgreSQL
• опыт настройки мониторинга и логирования
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт работы в сопровождении промышленных сред
• опыт работы с LLM/ML инфраструктурой
• опыт работы с GPU-серверами
• знание Helm, Ansible
• опыт работы с векторными базами данных
• опыт работы с MLflow
• опыт работы с Prometheus, Grafana.

Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ
• льготная ипотека в Сбере
• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.