Чем предстоит заниматься:
Что мы ждем от кандидатов:
Коммерческий опыт работы с LLM и RAG-системами от 2 лет;
Python, FastAPI, Pydantic;
Векторные БД (желательно Qdrant: индексация, фильтрация, поиск);
Docker: деплой и контейнеризация сервисов;
Будет плюсом: Знание SQL;
Опыт работы с агентами;
Понимание архитектур LLM и методов Prompt Engineering;
Навыки анализа экспериментов и интерпретации метрик моделей;
Знание методов обработки естественного языка (NLP) и их применения в различных задачах;
Умение анализировать данные и результаты экспериментов для принятия обоснованных решений;
Способность интерпретировать метрики производительности моделей и проводить их оценку;
Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими специалистами;
Умение представлять результаты работы и объяснять сложные концепции простым языком;
Навыки планирования сроков выполнения задач и управления рисками.
ЛОКАЦИЯ И ТРАНСПОРТНАЯ ДОСТУПНОСТЬ:
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.