Аналитик данных

CUBE — глобальная компания в сфере RegTech, которая задаёт и внедряет золотой стандарт регуляторной аналитики для индустрии финансовых услуг. Мы предоставляем наши услуги через интуитивные SaaS-решения на базе ИИ, чтобы упростить для клиентов сложный и постоянно меняющийся мир комплаенса. 

Почему мы?

🌍 CUBE — всемирно признанный бренд на переднем крае регуляторных технологий. Нашим ведущим в отрасли SaaS-решениям доверяют крупнейшие финансовые институты мира.

🚀 В 2024 году мы достигли роста более чем на 50% — как органически, так и за счёт двух стратегических приобретений. Мы — динамичная, высокоэффективная команда, которая стремится раздвигать границы, постоянно развивая наши продукты, услуги и операционные процессы. В CUBE мы не просто успеваем за изменениями — мы опережаем их.

🌱 Мы уверены, что наше будущее создают смелые, амбициозные люди, стремящиеся по-настоящему что-то изменить. Наша культура «make it happen» даёт вам возможность взять ответственность за свою карьеру и ускорить личное и профессиональное развитие с первого дня.

🌐 Более 700 CUBERs в 19 странах регионов EMEA, Америки и APAC работают как одна команда с общей миссией — трансформировать регуляторный комплаенс. Разнообразие, сотрудничество и целеустремлённость — сердцевина нашего успеха.

💡 Мы одними из первых начали использовать возможности ИИ в регуляторной аналитике и продолжаем лидировать благодаря передовым технологиям. В CUBE вы будете работать рядом с одними из самых ярких умов в области исследований и инженерии ИИ, разрабатывая значимые решения, которые меняют мир регуляторного комплаенса.

Миссия роли:

Роль аналитика данных в команде Customer Data Operations играет ключевую роль в повышении ценности и эффективности платформы CUBE. Эта роль предполагает использование продвинутых аналитических навыков для связывания и оптимизации данных клиентов о рисках и контролях в сети CUBE Network. Должность также ориентирована на совершенствование процессов работы с данными и обеспечение того, чтобы данные сети CUBE отражали консенсусное представление о данных клиентов по рискам и контролям при высочайших стандартах качества и согласованности.

Ключевые обязанности

· Поддерживать экспертов в предметной области (SME) в процессе подключения клиентских данных к сети CUBE Network с использованием продвинутых протоколов сопоставления данных, инструментов и решений на базе Python.

· Сотрудничать с экспертами в предметной области, чтобы предоставлять клиентам высококачественные и точные аналитические выводы по данным, постоянно повышая собственную экспертизу в рамках риск- и контрольных фреймворков.

· Тесно взаимодействовать с командами Product и Engineering для проектирования и внедрения улучшенных рабочих процессов и инструментов обработки данных, используя Python для автоматизации и анализа.

· Помогать в определении и уточнении консенсусных индексов рисков и контролей CUBE, а также бизнес-правил для поддержания согласованности сети.

· Обеспечивать постоянное качество, согласованность и точность данных CUBE, строго применяя технические стандарты и контроль качества ко всему основному контенту.

· Помимо обязанностей, перечисленных выше, от сотрудника также может обоснованно ожидаться выполнение задач сходного или смежного характера по отношению к тем, что изложены в описании должности, и/или принятие разовых или специальных обязанностей — наравне со всеми остальными сотрудниками компании. Однако такие задачи или проекты не должны составлять доминирующую часть роли.

Навыки и компетенции

· Управление данными и качество: выполняет задачи по очистке, валидации и обогащению данных. Обеспечивает точность и согласованность данных под руководством.

· Риски и управление: понимает базовые принципы управления данными и контроля. Поддерживает проверки комплаенса и целостности данных.

· Инструменты, автоматизация и ИИ: демонстрирует уверенное владение Python, SQL, Excel и инструментами визуализации. Начинает осваивать техники автоматизации на базе ИИ и машинного обучения.

· Решение проблем и инновации: применяет структурированный подход к решению проблем для устранения вопросов с данными и предлагает небольшие улучшения процессов.

· Коммуникация и сотрудничество: ясно взаимодействует с членами команды и вносит точные результаты работы с данными в совместные проекты.

· Операционное исполнение: эффективно и в срок выполняет назначенные задачи по данным, следуя установленным рабочим процессам.

· Наставничество и лидерство: обращается за руководством к коллегам и делится знаниями с командой. Нарабатывает уверенность через обучение и обратную связь.

Требуемый опыт и квалификация

· Определённый опыт работы на позиции, связанной с данными.

· Владение MS Office, в особенности Excel.

· Опыт работы в динамичной среде scale-up, предпочтительно в секторах FinTech или RegTech.

· Инициативный специалист с прагматичным и проактивным подходом.

· Командный и гибкий сотрудник, способный позитивно влиять на культуру компании.

· Подтверждённый инициативный специалист с прагматичным и проактивным подходом к решению проблем и инновациям.

· Владение как минимум одним из следующих инструментов и языков анализа данных, таких как Python, SQL, MS/Azure Foundry, а также инструментами визуализации данных (например, Tableau, Power BI).

Заинтересованы?

Если вы увлечены использованием технологий для трансформации регуляторного комплаенса и соответствуете указанным выше требованиям, приглашаем вас откликнуться. Пожалуйста, отправьте резюме с описанием релевантного опыта и интереса к CUBE.​

CUBE является работодателем равных возможностей. Мы ценим разнообразие и стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников.