Аналитик данных (СберБизнес)
10 сентября 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных
Ищем аналитика данных в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
- Научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
- Развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
- Усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
- Совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.
Обязанности
- Разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов: точность, полнота, непротиворечивость (включая LLM-as-a-judge);
- Проводить структурный анализ ошибок (error analysis): выявлять паттерны галлюцинаций, сбоев логики, деградации качества;
- Планировать и проводить A/B-эксперименты: сравнивать версии промптов, архитектур агентов и модели; интерпретировать результаты;
- Генерировать синтетические датасеты (диалоги, запросы, эталонные ответы) для тестирования и улучшения агентов;
- Искать слабые места в работе агентов, вырабатывать и обосновывать решения по их устранению;
- Формализовывать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы;
- Готовить аналитические отчёты и презентовать команде выводы: не просто цифры, а конкретные рекомендации;
- Работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты.
Требования
- Знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость);
- Опыт работы аналитиком данных - от 3 лет;
- Умение писать сложные SQL запросы;
- Работа на Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib);
- Опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов;
- Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG).
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Гибридный формат работы (2 дня в неделю - работаем из дома);
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Система обучения для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи;
- Программа ипотеки для сотрудников;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
