Material Bank — крупнейший в мире маркетплейс материалов для архитектурной и дизайнерской индустрии. Работая в 37 странах, наша платформа стала стандартом для профессионалов дизайна по всему миру. Каждый день Material Bank соединяет тысячи дизайнеров с десятками тысяч материалов от ведущих брендов. Material Bank — самый быстрый и мощный способ для профессионалов дизайна искать, заказывать образцы и указывать материалы.
Мы ищем старшего инженера по данным и искусственному интеллекту (Senior Data & AI Engineer), который возглавит проектирование, разработку и эксплуатацию AI-агентов, обеспечивающих интеллектуальные возможности на платформе Material Bank. Эта роль находится на пересечении инженерии данных, прикладного ИИ и инноваций платформы, с возможностью формировать то, как ИИ интегрируется в основу нашего бизнеса и опыта клиентов. Вы будете техническим лидером, определяющим, как мы строим AI-агентов, с прямым доступом к командам, работающим со Snowflake, с возможностью влиять на архитектурные решения и шансом работать по всему стеку ИИ — от моделирования данных и семантических слоев до оркестрации агентов и производственной эксплуатации.
Это захватывающая возможность для человека, который в своей основе является страстным инженером данных с глубоким интересом к ИИ и значительным опытом построения надежных основ данных, прежде чем расширяться в прикладной ИИ и системы на базе агентов. Мы ищем того, кто любит решать сложные технические задачи, экспериментировать с новыми технологиями и превращать неоднозначные идеи в масштабируемые, готовые к производству решения. Работая непосредственно с Snowflake Cortex как нашей основной AI-платформой, вы поможете расширить границы возможностей современных AI-систем в корпоративной среде и определите будущее интеллектуальных сервисов в Material Bank.
Что вы будете делать
- Проектировать, создавать и эксплуатировать AI-агентов производственного уровня, отвечая за полный жизненный цикл — от прототипирования и оценки до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения.
- Возглавлять разработку масштабируемых AI и дата-сервисов, включая MCP-серверы и REST API, которые предоставляют интеллектуальные возможности продуктам, приложениям и внутренним командам.
- Быть нашим внутренним экспертом по Snowflake Cortex, глубоко изучая Cortex Agents, Cortex Analyst и Cortex Search, а также сотрудничать напрямую с командами Snowflake по работе с клиентами и продуктами для влияния на возможности и формирование применения платформы.
- Применять современные архитектурные паттерны агентов, включая RAG, использование инструментов, оркестрацию, память и фреймворки оценки для создания надежных, точных и экономичных AI-систем.
- Тесно сотрудничать с командой аналитики и инсайтов для проектирования и поддержки семантических и метрик-слоев, создающих единые бизнес-определения для AI, аналитики и отчетности.
- Строить и поддерживать масштабируемые конвейеры данных, трансформации и модели, которые обеспечивают AI-нагрузки с использованием Snowflake, dbt и Airflow.
- Сотрудничать с командами данных, продукта, аналитики и инженерии для преобразования неоднозначных бизнес-проблем в хорошо спроектированные AI и дата-решения.
- Устанавливать инженерные стандарты и лучшие практики для агентных систем, включая наблюдаемость, оценку, управление подсказками, управление и операционные ограничения.
Что вы принесёте с собой:
- Глубокий опыт и искренняя страсть к инженерии данных, с сильным чувством моделирования данных, архитектуры конвейеров, масштабируемости, качества данных и построения надежных платформ. Надежные основы данных — ключ к этой роли.
- Более 5 лет опыта в инженерии данных, AI/ML инженерии или смежных областях, включая недавний практический опыт создания и внедрения приложений на базе больших языковых моделей (LLM) или AI-агентов в производственные среды.
- Опыт создания производственных API и сервисов, включая MCP-серверы и REST-архитектуры.
- Хорошее понимание современных паттернов разработки агентов, включая RAG, векторный поиск, prompt engineering, вызов инструментов/функций и фреймворки, такие как LangChain, LangGraph или LlamaIndex.
- Глубокая экспертиза в Snowflake, включая оптимизацию производительности, архитектуру хранилищ и масштабируемые подходы к моделированию данных, такие как размерное моделирование или Data Vault.
- Опыт работы в производстве с dbt и Airflow, включая создание и поддержку семантических или метрик-слоев.
- Сильные навыки программирования на Python и уверенный опыт работы в AWS-средах, включая сервисы S3, IAM, Lambda, ECS или аналогичные.
- Практический опыт использования AI-инструментов для инженеров, таких как Claude Code или аналогичных ускорителей разработки в реальных инженерных рабочих процессах.
- Интерес к глубокому специализирующемуся изучению Snowflake Cortex и помощи в формировании нашей долгосрочной стратегии AI-платформы.
Желательно иметь
- Практический опыт работы с Snowflake Cortex в производственных средах.
- Опыт оценки LLM, трассировки и платформ наблюдаемости, таких как LangSmith, Arize или Langfuse.
- Опыт тесного сотрудничества с командами аналитики или BI для операционализации бизнес-метрик и семантических моделей.
- Опыт работы с Go или способность быстро изучать и применять новые технологии и языки программирования.
Что вы получите от нас:
- Наши люди: Мы — команда, ориентированная на рост, ценим эффективность, создаём умную автоматизацию, работаем в небольших уполномоченных командах и быстро переходим от идеи к реализации.
- Отдых и праздники: Гибкий оплачиваемый отпуск, больничные, оплачиваемые национальные праздники и многое другое (спросите нас об этом при общении).
- Медицинские льготы: Мы вносим вклад в ваши медицинские, стоматологические, офтальмологические и планы краткосрочной/долгосрочной нетрудоспособности и имеем сильную программу поддержки сотрудников.
- Планируйте свою пенсию: 401(k) доступен после первых 90 дней работы!
- Возвращаем обществу: Мы спонсируем множество мероприятий в течение года, чтобы помогать нашим сообществам.
- Рост: Мы поможем вам поднять вашу карьеру на новый уровень. Мы хотим, чтобы вы были креативны и проявляли инициативу, что позволит вам расти и творить внутри компании. Самое главное — быть лучшим в том, что действительно важно!
- Гибкий график работы: С бизнес-единицами и сотрудниками по всему миру Material Technologies приняла гибридную модель работы, позволяя руководителям отделов выбирать лучший подход для своих команд — будь то удалённая работа, работа в офисе или их сочетание.
Material Bank гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности. Мы ценим разнообразие, и все кандидаты будут рассматриваться без учёта расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, возраста, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности, а также других статусов, защищённых применимыми федеральными, государственными или местными законами.
