Адаптируем резюме под ATS-фильтры, подготовим сопроводительное на основе резюме и вакансии, соберём гайд подготовки к собеседованию, найдём контакты HR и нанимающих
Присоединяйтесь к небольшой, опытной команде, создающей автономных ИИ-агентов, которые выполняют реальные исполнительные рабочие процессы. Вы будете разрабатывать возможности агентов и системы оценки, необходимые для проверки надежности перед тем, как изменения станут доступны пользователям.
Создавать агентов, которые выполняют делегированную работу от начала до конца без необходимости, чтобы пользователи проверяли каждый шаг.
Разрабатывать надежные меры успеха агента и поддерживать представительные оценки для задач из реального мира.
Разрабатывать новые возможности агентов для инструментов, которые уже используют руководители, и проверять их готовность перед запуском.
Исследовать сбои в производстве, выявлять коренные причины и предоставлять исправления, предотвращающие повторение.
Создавать масштабируемое обнаружение сбоев для известных проблем и неожиданных паттернов с использованием инструментов оценки и мониторинга.
Улучшать восстановление агента при сбоях инструментов или веб-сайтов.
Создавать повторяемые рабочие процессы, чтобы инженеры могли измерять, улучшают ли изменения агента производительность.
Минимум 3 года опыта в области науки о данных или машинного обучения, связанного с созданием или внедрением систем оценки, метрик или измерения качества продукта.
Навыки работы с Python и SQL на уровне производства для анализа, работы с большими наборами данных и автоматизированных конвейеров.
Опыт проектирования рамок оценки, включая критерии успеха, представительные наборы данных, соответствующие метрики и надежные эталонные показатели.
Опыт использования статистики, проектирования экспериментов и реалистичных сквозных симуляций для оценки изменений агентов.
Опыт создания или эксплуатации агентов для реальных пользователей и повышения их надежности; опыт постобучения, донастройки или обучения с подкреплением является преимуществом.
Опыт владения и выпуска систем для пользователей с доказанным влиянием; знакомство с Django, React и TypeScript.
История устойчивого вклада и роста в роли, основание стартапа или получение повышения.
Базовая зарплата: от 200 000 до 300 000 долларов в год. Спонсорство визы не предоставляется.
Офис в Пало-Альто, Калифорния, с четырьмя рабочими днями в неделю в офисе.
Умножим шансы на каждом этапе поиска и поможем получить выгодный оффер
Узнать большеБудьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
Будьте осторожны: если работодатель просит войти через Google, iCloud или Госуслуги, прислать код или пароль, запустить ПО или перевести деньги — это мошенники.
ЖмитеГайд по безопасности
