Аналитик данных в Ценообразование
- Аналитика
- От 5 лет
- Москва
- Гибрид
Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы ищем Data Analyst в команду аналитики ценообразования. Команда занимается анализом цен/скидок и их влияния на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании. Роль подойдёт аналитику, которому интересно работать с большими объёмами данных, находить точки роста в ценовых и скидочных механиках и помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Наш стек Аналитика: SQL (ClickHouse, Trino SQL, PostgreSQL), Python (Pandas, PySpark); Инфраструктура: Hadoop, Airflow, Gitlab, JupiterHub, Trino, Kafka; BI-инструменты: Внутреннее решение.
Вам предстоит
- Анализировать ценообразование в целом и скидки в частности: оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
- Проводить продуктовые и бизнес-исследования: искать зависимости, проверять гипотезы, оценивать чувствительность метрик к изменениям уровня скидок и цен;
- Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
- Разрабатывать дашборды, отчёты и алерты для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
- Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
- Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
- Презентовать выводы стейкхолдерам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
- Выполнять ad hoc-запросы от руководства и смежных подразделений.
Мы ожидаем от вас
- Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
- Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
- Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
- Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и объяснять результаты понятным языком;
- Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
- Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
- Уверенное знание Excel;
- Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв.
- Будет плюсом:
- Опыт работы в e-commerce, маркетплейсах, retail, pricing, promo analytics;
- Понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, unit-экономики, маржинальности;
- Опыт оценки эффективности скидок, промо, ценовых экспериментов или A/B-тестов;
- Опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
Что мы предлагаем
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
- Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
- Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
- Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
