Product analyst (Монетизация)

О команде продуктовых аналитиков в Циан

• Продуктовый аналитик — это полноценный участник discovery-команды продукта.
• Роль аналитика предполагает прямое влияние на продуктовые и бизнес-решения: в исследованиях, оценке гипотез, проведении аб-тестов.
• Чтобы выбирать самые перспективные гипотезы и дешево их проверять, мы постоянно улучшаем процессы. У нас есть дискавери-грумминг, на котором продакты, аналитики и дизайнеры обсуждают и приоритизируют идеи общим голосованием. Так каждый в команде может влиять на наши фокусы.
• После выбора лучших идей работаем по double diamond — сначала валидируем проблему, потом решение, чтобы снять как можно больше рисков до старта разработки.

Задачи, которые нужно будет решать

• Продуктовая аналитика аукционной модели монетизации (продвижение объявлений в выдаче и на карте): декомпозиция денежных метрик, поиск точек роста, формирование бэклога исследований и приоритизация вместе с продактом
• Дизайн и проведение A/B тестов: расчет MDE и размера выборки, CUPED и линеаризация, дельта-метод для ratio-метрик, изоляция при параллельных экспериментах. Развитие методологии проведения A/B в денежных метриках и с двусторонним влиянием на селлеров и байеров
• Работать в связке с продактами и ML-командами над повышением эффективности Upsell и других монетизационных механик
• Анализировать денежные и продуктовые метрики, находить точки роста и формировать бэклог аналитических исследований совместно с продактом
• Оценка эффектов там, где классический A/B невозможен: causal impact, региональные тесты, квазиэкспериментальные подходы
• Оценка потенциала альтернативных моделей монетизации (CPC, CPT и др.): юнит-экономика, проработка механик вместе с продуктом
• Моделирование и сценарный анализ влияния аукционных инициатив на выручку бизнеса: прогноз эффекта до запуска и верификация после
• Ответственность за значимые участки аналитики стрима и отдельные проекты под ключ: от уточнения бизнес-вопроса до рекомендации и ее защиты перед продуктом и бизнесом

Наш будущий коллега

• Имеет высшее образование (техническое / математическое / экономическое). Предпочтительные направления: прикладная математика, информатика, статистика, экономическая кибернетика, бизнес- информатика, информационные технологии;
• Имеет опыт работы в аналитике данных / продуктовой аналитике от 4-х лет, при этом 2-4 года опыта - в юнитах монетизации.
• Большой плюс: опыт работы с аукционной механикой - ставки и их назначение, ранжирование и распределение показов, механики списаний, влияние настроек аукциона на выручку и на поведение
  продавцов.
• Опыт работа с денежными метриками, финансовая аналитика и моделирование, проведение ценовых A/B экспериментов
• Практический опыт дизайна и анализа A/B (расчет MDE и размера выборки, выбор критерия, работа с ratio-метриками)

• Уверенный SQL и Python, самостоятельная автоматизация расчетов и построение дашбордов.

• Плюсом будет опыт оценки эффектов без классического A/B (causal
  impact, региональные тесты, diff-in-diff)

Что мы предлагаем

• Удаленную работу с возможностью приходить в офис в Москве, Санкт-Петербурге и Новосибирске. В офисе – кухни, оборудованные всем необходимым, а также снеки, фрукты, кофе и чай, бесплатная авто и вело парковки. Тихие комнаты, где можно сосредоточиться над задачей или просто отдохнуть в тишине, массажное кресло и массажный шлем, «мягкая зона» с Play Station;
• Большие возможности для роста и развития: в первые месяцы у каждого сотрудника есть ментор, после появляется личный план развития и возможность прокачивать soft/ hard skills на практике, обучении, конференциях;
• ДМС с первого рабочего дня (со стоматологией, госпитализацией, страховкой выезжающего за пределы нашей страны);
• 5 day off в год, помимо основного отпуска;
• Кафетерий льгот Benefactory и PrimeZone.
• У каждого сотрудника есть денежный депозит 25000 рублей — можешь оплатить им абонемент в фитнес, обучение, развлечения, консультации психолога и других специалистов, купить вещи или подарки для себя и своей семьи;
• Доплата за 10 дней больничного: Циан компенсирует 10 рабочих дней больничного в год после прохождения испытательного срока. Если ты проведёшь на официальном больничном две недели, ты не потеряешь в доходе, оклад за месяц будет выплачен полностью.

Этапы интервью

• Общение с нашими ИИ-ассистентом в формате видео-интервью примерно на 20-30 минут. Ссылка на собеседование придет вам на почту, которая указана в резюме.
• Общее знакомство по телефону с рекрутером минут на 20
• Техническое интервью на 1 час про Python, SQL, а/b, мат. стат
• Продуктовое интервью с лидом
• Финал совместно с HR BP. Для нас очень важно взять в команду человека, с котором мы будем сходиться в ценностях. Не готовы здесь уступать даже в случае кандидатов с подходящими навыками и опытом.
• И, наконец, оффер!

И еще

на любом из этапов мы можем запросить выписку из твоей электронной трудовой, чтобы свериться с твоим официальным опытом.

Причины выбрать нас

• Ты будешь работать с полноценным бизнес-юнитом. Мы анализируем как поведение пользователей, которые ищут жилье для отпуска, так и хостов;

• Аналитик – партнер продукта и бизнеса. Есть пространство для инициативы – мы ищем точки роста ключевых метрик, на основании гипотез аналитиков формируются запуски и планы команды. Идеи аналитиков могут напрямую повлиять на ключевые бизнес-метрики: количество успешных бронирований, ROMI, LTV и выручку;

• У тебя будет возможность прокачаться в A/B-тестах, расчетах юнит-экономики и оценке продуктовых и маркетинговых инициатив.

Ждём тебя в команде!