Ведущий инженер по машинному обучению, платформа

Block — это одна компания, построенная из множества блоков, объединённых одной целью: экономическим расширением возможностей. Мы создаём технологии, которые увеличивают доступ и независимость для продавцов, частных лиц и артистов по всему миру. Работа в Block означает работу над и между нашими брендами — Square, Cash App, Afterpay, TIDAL, Spiral и Proto — в ролях, которые связывают, поддерживают и ускоряют развитие всех этих брендов.

Мы изначально ориентированы на удалённую работу и действуем с интеллектом в центре всего, что мы делаем. В Block вас будут стимулировать работать с одними из самых ярких и креативных умов в индустрии, а также предоставят инструменты и автономию для выполнения самой значимой работы в вашей карьере. 

Роль

Команда платформы машинного обучения (ML) в Block строит общую инфраструктуру, которая помогает командам разрабатывать, оценивать, внедрять и контролировать модели и автоматизированные системы принятия решений для таких задач, как обнаружение мошенничества, рекомендации и андеррайтинг. Вы будете тесно сотрудничать с прикладными командами машинного обучения по всему Block, формируя наш дорожный план, улучшая уже существующие сервисы и создавая новые возможности платформы. У вас будет возможность углубить свои знания на всех этапах жизненного цикла ML, влиять на проектирование систем и помогать другим инженерам расти через наставничество и обзор дизайнов.

Что вы будете делать

• Проектировать, создавать и эксплуатировать общую инфраструктуру ML, включая хранилища признаков, движки правил, хостинг моделей и вывод, инфраструктуру обучения и офлайн-оценку моделей.
• Возглавлять проектирование и поставку масштабируемых распределённых систем, балансируя время отклика, пропускную способность, согласованность данных, доступность и стоимость.
• Работать с прикладными командами машинного обучения и внутренними заказчиками, чтобы понять их задачи, выявить общие потребности и превратить их в повторно используемые возможности платформы; использовать эту обратную связь для формирования нашего дорожного плана и приоритетов.
• Создавать надёжные сервисы с помощью автоматизированного тестирования, мониторинга, планирования ёмкости и безопасных развертываний.
• Участвовать в ротации дежурств по критически важным системам, руководить реагированием на инциденты и их анализом, а также устранять первопричины для предотвращения повторных инцидентов и снижения объёма ручной поддержки.
• Создавать интерфейсы самообслуживания, библиотеки, инструменты и документацию, которые помогают командам разрабатывать модели, внедрять их в производство и понимать их эффективность.
• Наставлять инженеров, руководить обзорами дизайна и делиться практиками, которые помогают команде создавать и поддерживать надёжные системы.

Что у вас есть

• Более 8 лет опыта в разработке программного обеспечения и/или машинном обучении с акцентом на внутренние платформы или инфраструктуру. 
• Практический опыт создания и эксплуатации инфраструктуры ML с глубокими знаниями в одной или нескольких областях, таких как хранилища признаков, движки правил, хостинг моделей и вывод, или инфраструктура обучения.
• Глубокое понимание архитектур решений на базе ML и жизненного цикла ML — от сбора данных, обучения, оценки моделей, MLOps до внедрения моделей в производство (как классического ML, так и глубокого обучения/LLM). 
• Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых распределённых систем, включая понимание режимов отказа, поддержание корректности данных и управление производительностью и ёмкостью.
• Опыт эксплуатации критически важных сервисов, включая дежурства, реагирование на инциденты и улучшения, повышающие надёжность систем.
• Опыт руководства сложной технической работой от неясной начальной точки до поставки: определение проблемы, тестирование идей, выбор дизайна, планирование работы с другими командами и проверка результатов.
• Опыт работы с командами, использующими вашу платформу, объяснение технических решений и компромиссов, а также наставничество инженеров.
• Опыт использования любого из основных облачных провайдеров для масштабных производственных задач.
• Сильные коммуникативные навыки (устные и письменные) с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Беспощадный прагматизм при решении новых и нестандартных задач.

Технологии, которые мы используем и обучаем

• Kotlin / Java, Golang, Python, Typescript, React
• gRPC, Protocol Buffers
• AWS (Sagemaker, EC2, EKS, Dynamo), Databricks (Spark)
• NVidia Triton, vLLM,  ONNX

Мы стремимся построить более инклюзивную экономику, где наши клиенты имеют равный доступ к возможностям, и стараемся жить этими же ценностями при создании нашего рабочего пространства. Block является работодателем, предоставляющим равные возможности, оценивая всех сотрудников и соискателей без учёта идентичности или какой-либо юридически защищённой категории. Мы рассматриваем квалифицированных кандидатов с записями о задержаниях или судимостях в соответствии с законами штата и местными законами, а также с «правилами второго шанса».

Мы верим в справедливость и стремимся обеспечить инклюзивный опыт собеседования, включая предоставление разумных условий для соискателей с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса найма. Мы поощряем кандидатов сообщать о необходимых условиях своему рекрутеру, который будет стараться сохранять эти запросы в максимально конфиденциальном порядке. Хотите узнать больше о том, что мы делаем для создания справедливого и честного рабочего места? Посетите нашу страницу I+D.

Хотя конкретного срока подачи заявок на эту роль нет, вакансии в США обычно открыты в среднем 55 дней до того, как их занимает успешный кандидат. Пожалуйста, обратитесь к дате, указанной вверху этой страницы вакансии, чтобы узнать, когда эта роль была впервые опубликована.

Block применяет рыночный подход к оплате труда, и размер оплаты может варьироваться в зависимости от вашего местоположения. Локации в США классифицируются в одну из четырёх зон на основе индекса стоимости труда для данного географического региона. Начальная зарплата успешного кандидата будет определена на основе профессиональных навыков, опыта, квалификации, места работы и рыночных условий. Эти диапазоны могут быть изменены в будущем.

Чтобы узнать зону для конкретного местоположения, пожалуйста, обратитесь к этому ресурсу. Если интересующая вас локация не указана, пожалуйста, свяжитесь с рекрутером для получения дополнительной информации. 

Руководство по подаче заявок

Кандидаты могут подать до 9 активных заявок в течение 60-дневного периода. Повторные заявки на ту же роль принимаются через 90 дней после рассмотрения предыдущей заявки.

Использование ИИ в нашем процессе найма

Мы можем использовать автоматизированные инструменты ИИ для оценки заявок на работу с целью повышения эффективности и последовательности. Эти инструменты соответствуют местным нормативам, включая проверки на предвзятость, и мы обрабатываем все персональные данные в соответствии с законами штата и местными законами о конфиденциальности. 

Свяжитесь с нами здесь по вопросам практик найма или использования данных.

Каждое наше преимущество разработано с одной целью: дать вам возможность выполнять лучшую работу в вашей карьере, создавая при этом желаемую жизнь. Удалённая работа, медицинская страховка, гибкий отпуск, пенсионные планы и современные программы планирования семьи — лишь некоторые из наших предложений. Ознакомьтесь с другими преимуществами работы в Block.

Block, Inc. (NYSE: XYZ) создаёт технологии для расширения доступа к глобальной экономике. Каждый из наших брендов открывает разные аспекты экономики для большего числа людей. Square делает торговлю и финансовые услуги доступными для продавцов. Cash App — это простой способ тратить, отправлять и хранить деньги. Afterpay преобразует способ управления расходами клиентов во времени. TIDAL — музыкальная платформа, которая помогает артистам процветать как предпринимателям. Bitkey — простой кошелёк с самостоятельным хранением, созданный для биткоина. Proto — набор продуктов и услуг для майнинга биткоина. Вместе мы помогаем строить финансовую систему, открытую для всех.

Политика конфиденциальности