Описание вакансии
Требуется DevOps/MLOps инженер в проектную команду для сопровождения и развития платформы машинного обучения и AI-сервисов (LLM, агенты, чат-боты).
Чем предстоит заниматься:
- развёртывать ML-модели и AI-сервисы, локальные модели (LLM, ML-модели) в различных средах;
- заниматься управлением версиями моделей и их хранением (NFS/MinIO);
- заниматься подготовкой окружений для инферейса и тестирования моделей;
- развёртывать сервисы AI-агентов, чат-ботов и ML-сервисов в Kubernetes и docker compose;
- работать с большими моделями и GPU в kubernetes и docker CI/CD для ML-сервисов и инфраструктуры;
- заниматься сборкой Docker-образов, npm пакетов, артефактов;
- заниматься написанием и рефакторингом пайплайнов в Azure DevOps;
- участвовать в разработке Dockerfile для ML-сервисов, консультации;
- осуществлять сборку базовых образов;
- работать с docker-compose, рантаймами: containerd, Docker, podman;
- контролировать отсутствие секретов в docker слоях;
- заниматься эксплуатацией и сопровождением Kubernetes-кластеров;
- заниматься разработкой и рефакторингом Helm charts;
- работать с TLS/SSL сертификатами и их ротацией, в т.ч. через nginx;
- собирать логи контейнеров;
- производить интеграцию логов с Elastic/Logstash, к с VictoriaMetrics/Prometheus;
- управлять секретами Kubernetes и HC Vault интеграция ML pipeline с CI/CD; подготавливать инфраструктуру для обучения моделей;
- диагностировать проблему запуска моделей и сервисов;
- осуществлять отладку Kubernetes workload;
- оптимизировать использование ресурсов (CPU/GPU/RAM);
- заниматься подготовкой технической документации.
Чего мы ждем от тебя:
- опыт работы DevOps/MLOps инженером;
- опыт работы с Kubernetes;
- опыт контейнеризации (Docker, docker-compose);
- опыт работы с CI/CD.
Мы предлагаем:
- Удаленный формат работы, 5/2, гибкое начало рабочего дня.
- Официальное оформление со всеми социальными гарантиями
- Возможность работы в гибридном формате
- Комфортный офис в шаговой доступности от м. Войковская и МЦК «Балтийская» с компенсацией питания
- ДМС с телемедициной и стоматологией с первого дня работы;
- Выгодный зарплатный проект с доступом к масштабной экосистеме сервисов
- Внешнее обучение и участие в конференциях, митапы, хакатоны и обмен практиками
- Полис путешественника и льготные программы страхования
- Свободный дресс-код и никакой бюрократии
