Системный аналитик

Команда DataPlatform-Tools реализует платформенные инструменты для сервисов, AI-агентов и потребителей в домене HR-аналитики всего банка. Мы обеспечиваем self-service для инженеров, аналитиков данных, DS, ML-инженеров: готовые шаблоны пайплайнов, тесты качества данных (DQ), lineage, BI-визуализации.

Наш фокус — автоматизация, наблюдаемость пайплайнов и повышение скорости и качества работы с данными.

### Что мы делаем

- Поставляем платформенные инструменты: оркестрацию ETL/ELT, фреймворк контроля качества данных, систему lineage и каталог данных, поддерживаем BI-окружение

- Разрабатываем API-интерфейсы для работы с данными — для сервисов-потребителей и AI-агентов

- Реализуем долговременную память для AI-агентов

- Строим сложные ETL-пайплайны под потребности заказчиков

- Создаём инструменты для обработки неструктурированных данных

### О вакансии

Ищем опытного системного аналитика в команду DataPlatform-Tools, который уверенно работает самостоятельно в рамках сложных data-продуктов, проектирует межсистемные интеграции и берёт архитектурную ответственность за ключевые направления. Специалист будет взаимодействовать с PO и техническими лидерами, вести несколько параллельных инициатив.

### Стек

`ClickHouse`, `PostgreSQL`, `Kafka`, `Python`, `Redis`, `S3`, `Git`, `LLM`, `CLI`, `Kibana`, `Grafana`, `Linux`, `Микросервисная архитектура`.

Обязанности

- Анализ требований — полнофункциональное выявление бизнес-, пользовательских, функциональных и нефункциональных требований к data-платформенным решениям

- Декомпозиция бэклога — разбиение крупных инициатив: эпики → фичи → User Stories → задачи, с определением критериев DoD и AC

- Проведение R&D — проведение исследовательских работ: изучение новых подходов, анализ tech trends, создание прототипиров решений

- Проектирование интеграций — детальное проектирование межсистемных интеграций и потоков данных со смежными системами (микросервисы, внешние потребители, AI-агенты)

- Документирование — подготовка технических требований, API-контрактов (REST/JSON, Kafka-схема), ADR (Architecture Decision Records), спецификаций

- Моделирование данных — проектирование концептуальных, логических и физических моделей данных; ER-диаграммы; нормализация/денормализация

- Проектирование событийно-ориентированных архитектур** — моделирование потоков данных через Kafka, определение схем событий и SLA доставки

- Согласование — проведение согласований технических требований со стейкхолдерами, техническими лидами и владельцами продукта

- Участие в приёмочном тестировании — проверка реализованного функционала на соответствие требованиям и спецификациям

- Разбор инцидентов — участие в расследовании инцидентов: анализ root cause, формализация требований на исправления и превентивные меры

Требования

### Опыт и экспертиза

- Самостоятельное полнофункциональное выявление и формализация требований к информационным системам

- Опыт проектирования data-решений: ETL/ELT-пайплайны, хранилища данных, data pipelines

- Уверенное знание SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции, CTE, джойны)

- Понимание принципов работы с событийно-ориентированная архитектурой и брокерами сообщений (Kafka)

- Уверенное владение REST/JSON/JSON Schema — проектирование и ревью API-контрактов

- Понимание микросервисной архитектуры и её паттернов

### Проектирование и моделирование

- UML: диаграммы последовательностей, компонентов, развёртывания, состояний

- DDD: понимание концепций (bounded contexts, агрегаты, доменные события) — применение при формировании требований к микросервисам

- Проектирование ER-диаграмм уровня продакшна

### Работа с данными

- Понимание принципов проектирования data-хранилищ: концептуальная, логическая, физическая модели

- Опыт описания контрактов данных: схемы, валидация, версионирование

- Понимание тематик, проектируемых в Kafka: topic naming, partitioning strategy, schema registry

### Инструментарий

- Проектирование: PlantUML, draw.io, Miro или аналоги

- Клиент-серверные взаимодействия: Postman, Insomnia или аналоги

- Мониторинг и наблюдаемость: понимание принципов построения дашбордов (Grafana / Kibana)

- Опыт использования AI-инструментов (LLM, AI CLI-ассистенты, IDE-плагины) для подготовки документации и ревью требований

### Soft Skills

- Системное мышление: способность видеть систему целиком, выявлять риски и точки отказа в реализуемых сервисах.

- Уверенная устная и письменная коммуникация

- Управление конфликтами интересов стейкхолдеров: нахождение консенсуса, эскалация при необходимости

- Активное слушание, умение задавать правильные вопросы (5 Why, Jobs-to-be-done)

- Способность вести несколько проектов параллельно, управлять приоритетами

## Будет плюсом

- Опыт в HR-Tech / HR-аналитике

- Опыт проектирования data-инструментов (каталог данных, систем data lineage, др.)

- Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3

- Практический опыт взаимодействия/разработки AI-агентов

- Понимание основ безопасности: требования к шифрованию, аутентификации, аудиту данных

- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом;

- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов;

- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти;
• Среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды;
• Сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать;
• Нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• Стабильная заработная плата и годовой бонус;
• Гибридный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью использования трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.