Аналитик

– Описание и стандартизация процессов;

– Поиск скрытых закономерностей, корреляций и факторов влияния на операционные KPI;

– Оценка распределений, расчет доверительных интервалов и статистической значимости данных;

– Факторный и регрессионный анализ операционных метрик холдинга

▸поддержка аналитика-методолога:

–Статистическая оценка эффекта от внедренных изменений и замера эффективности ("до/после");

– Перевод качественных процессных моделей в строгие количественные формулы расчета

▸локальное моделирование:

– Подготовка качественной базы верифицированных данных для глобальных моделей BI;

– Анализ аномалий, выбросов и структурных сдвигов в исторических данных

▸поиск первопричин:

– Детальный разбор многофакторных причин операционной неэффективности на уровне данных;

– Формирование обоснованных рекомендаций для исправления процессов.

• Опыт работы: от 1 года в роли Data Analyst, продуктового или коммерческого аналитика.

• Образование: высшее; дополнительное обучение в области аналитики данных, Excel, BI-систем и автоматизации отчетности будет преимуществом.

• Профессиональные навыки:

  • Аналитическое и системное мышление, внимательность к деталям.

  • Знание статистики, теории вероятностей и методов анализа данных.

  • Владение Python (Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels) или R для статистического анализа.

  • Уверенное владение Microsoft Excel, сводными таблицами, формулами и отчетностью.

  • Навыки работы с Power BI.

  • Умение преобразовывать сложные аналитические результаты в понятные бизнес-инсайты.

• Личные качества: ответственность, организованность, коммуникабельность, обучаемость и способность быстро адаптироваться к новым системам.

• Языки: русский и казахский.

• Режим работы: 5/2, с 08:00 до 17:00.

• Командировки: возможны, но редко.

• Заработная плата: обсуждается на собеседовании.

• Социальный пакет: предусмотрен.