Задачи
- Рассматриваем кандидата по пути «на вырост»: начинаем с лидерства в конкретном технологическом треке, а затем переходим к управлению всей командой и формированию технологической стратегии направления.
Этап 1: Лидирование трека CV&RND (первые 2-3 квартала)
- Стек: BigData + Data Engineering + ML
- Задача: строить и оптимизировать пайплайны работы с большими потоками сырых данных (LiDAR, камеры, GPS). От ассесмента и процессинга до экстракции фичей, обучения моделей и автогенерации слоев HD-карт и других артефактов карты.
- Команда: 5 человек (фокус строго на картах).
- Подход: Четкая детерминация процессов, оцифровка метриками, строгий контроль сроков и результата.
Этап 2: Управление технологическая стратегия HD-Maps
- После успешной передачи трека CV&RND преемнику, вы берете под управление всю команду HD-карт.
- Стек: C++\Python + GEOAI + GIS + CV&RND + LiDAR Mapping + etc.
- Ключевые технологические задачи:
- Устойчивый сервис HD-карт для технологии Core AD (технологии автономного вождения).
- Формирование «цифрового горизонта» из потоков сенсоров, динамических сервисов и V2X.
- Переход к close-loop модели: обновление карт за минуты/часы вместо дней и недель.
- Интеграция карт с командой Core AD (технологии автономного вождения) на разных платформах.
- Внедрение GEOAI для максимизации автоматизации создания карт.
- Генерация HD-карт on-board на основе SD-графа.
- Концептуализация RoboMaps — разработка единого стандарта карт для всех типов колесных роботов.
Наш подход и ожидания от вас
- Управление без автократии. Ключевые решения валидируются совместно с Product Owner и CTO.
- Фокус на результат. Мы ценим конкретные метрики, достигнутые цели и инженерную дисциплину, скорость проработки гипотез. Это не про «R&D в чиле» и «вайбкодинг», а про создание надежного продукта для роботизации транспорта с высокими требованиями к безопасности и отказоустойчивости.
- Командная игра. Нам нужен лидер команды, искренне увлеченный темой автономного транспорта и геотехнологиями.
Условия
- Локация: Москва (офис), обсуждается гибридный формат.
- Формат: только очно/гибрид в ТОЛЬКО РФ
