Проект: Цифровые следы (treports). Превращаем сырые данные в понятные инсайты для принятия бизнес-решений. Выступаем связующим звеном между техническими системами и менеджментом, отвечая на вопросы «что произошло?» и «почему это произошло?».
Обязанности
- сбор, очистка и проверка качества данных
- проведение разведочного анализа (EDA) для поиска закономерностей, аномалий и корреляций
- построение метрик (KPI/OKR), анализ данных
- формирование регулярной отчетности и автоматизация дашбордов
- проверка продуктовых гипотез с помощью A/B-тестов и статистических методов
- визуализация результатов и подготовка выводов для стейкхолдеров
- презентация результатов.
Требования
- продвинутое знание SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов)
- опыт работы с BI-инструментами QlikSense, Навигатор - предпочтительно
- знание языка программирования Python (библиотеки Pandas, NumPy) или R — для сложной обработки и статистики
- владение статистикой, основами теории вероятностей, проверкой гипотез, регрессионным анализом
- понимание ETL/ELT-пайплайнов и архитектуры хранилищ (DWH, Data Lake)
- опыт работы с ClickHouse, Apache Airflow (написания DAG'ов).
Будет плюсом:
- опыт работы с Apache NiFi и Apache Trino
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м.Кожуховская (г Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1)
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
