Инженер-программист

Опыт работы с LLM (коммерческий, учебный или волонтёрский) - обязателен. Желателен опыт работы с инструментами RAG, векторизации и поиска (FAISS, ChromaDB, Qdrant), Docker

Знания: Основы машинного обучения (классические алгоритмы), основы глубокого обучения, основы CV, базовые понятия NLP, LLM, RAG. Фреймворки: PyTorch, основы работы с SQL и нереляционными\векторными БД

Умение писать чистый, документированный код на Python (PEP8), проводить EDA и визуализацию данных, готовить датасеты для обучения (очистка, разметка, балансировка), проводить fine-tuning предобученных LLM под свои задачи (например, с использованием LoRA) - приветствуется, оценивать качество моделей (Accuracy, ROC-AUC, F1, BLEU, ROUGE, perplexity)