Задачи:

анализ данных, подготовка скриптов для загрузки и обработки данных

обработка и анализ поступающих запросов от бизнес-подразделений

исследование и профилирование банковских источников данных, общение с владельцами данных

изучение структуры и содержания моделей данных, выявление возможных недостатков

участие в разработке прототипов хранилищ данных и проектировании схем преобразования данных

разработка стратегии автоматизации процессов сбора и анализа данных, повышая эффективность операций.

Требования:

свободное владение Python (библиотека pandas и др.) и SQL

способность улучшать производительность кода путем выбора наиболее эффективных алгоритмов и структур данных

высокая способность самостоятельно искать решения проблем и ошибок, используя доступные ресурсы

организация рабочего процесса, высокий уровень мотивации и развитые коммуникативные навыки

будет преимуществом:

наличие интереса и базовых знаний в сфере Data Science

понимание теории реляционных баз данных (нормализация, типы моделей данных)

основы построения архитектуры хранилища данных (Kimball, Inmon, Anchor Modeling и др.)

базовые представления о работе экосистемы Hadoop и концепции MapReduce

представление о принципах индексации, механизмах триггеров и управлении транзакциями в СУБД

практический опыт формулирования и детализации требований бизнеса

Преимущества:

место работы: г. Нижний Новгород, ул. Академика Сахарова, 2

график работы: 5/2 с 8.00 до 17.00

официальное трудоустройство

стабильный доход и социальная поддержка сотрудников

карьерный рост

корпоративное обучение

расширенный ДМС для каждого сотрудника и льготное страхование для близких

комфортный офис: тренажерный зал, фитнес, комната отдыха, столовая, кафе

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.

ВИНОУ

8 июл.

Младший аналитик

от 70 000 ₽

Москва

Офис, Гибрид

Junior

SkillStaff

30 июл.