О проекте:

AC CF — ключевая система Сбербанка для полного цикла работы с финансовыми моделями денежных потоков (cashflow) крупного бизнеса: от создания и мониторинга до стресс-тестирования.

Вы будете работать на стыке финансов, риск-менеджмента и передовых Data Science-технологий.

Обязанности

сбор, формализация и согласование требований от бизнес-подразделений банка (финансы, риски), а также внешних стейкхолдеров (ЦБ РФ, аудиторы)

самостоятельная работа с данными: написание сложных SQL-запросов, обработка массивов на Python для финансового анализа и построения cashflow-моделей

описание процессов в нотациях BPMN/UML, подготовка технических заданий для команд разработки на интеграцию данных и доработку функционала

контроль качества данных (Data Quality): проверка типов, корректности агрегаций и логической целостности между источниками

применение AI/LLM для исследований, продвинутой аналитики, поиска аномалий в финансовых операциях и прототипирования нового функционала

валидация моделей через стресс-тестирование и анализ чувствительности к изменениям макроэкономических факторов

разработка и поддержка метрик продукта, регулярная отчетность по эффективности внедряемых изменений для руководства.

Требования

глубокое понимание финансовой отчетности (РСБУ/МСФО) и банковских продуктов: кредитование, ковенанты, управление ликвидностью, расчет EBITDA/CAPEX/OPEX

владение SQL (оконные функции, сложные джойны) и Python (библиотеки Pandas/NumPy) для самостоятельного анализа больших объемов финансовых данных

опыт описания бизнес-процессов (BPMN/UML), написания User Stories/Use Cases и работы в Jira/Confluence при подготовке ТЗ

навык перевода сложного технического языка на язык бизнеса и умение вести переговоры со стейкхолдерами любого уровня — от линейных аналитиков до топ-менеджмента

понимание принципов управления проектными и технологическими рисками, опыт взаимодействия с регуляторами (ЦБ РФ)

проактивность в поиске решений системных проблем и готовность брать ответственность за результат в условиях неопределенности

Будет преимуществом:

опыт финансирования строительства жилой недвижимости или применения LLM для автоматического анализа транзакций

опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

спортзал и зоны отдыха

расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер

31 июл.