ОАО «Пеленг» — ведущее проектно-конструкторское предприятие оптико-электронной промышленности Республики Беларусь. Это более 50 лет инженерных побед и более 3500 специалистов, которые превращают научные исследования в работающие высокотехнологичные решения.
Пеленг – это, прежде всего, люди! За каждым достижением нашей компании на протяжении всех лет ее существования стояли трудолюбивые, добросовестные, самоотверженные сотрудники с их инновационными и смелыми идеями. Они сделали все возможное, чтобы Пеленг шел вперед, преодолевая все сложности и достигая лучших результатов!
Мы ищем в нашу команду Ведущего инженера-программиста (Machine Learning)
Мы предлагаем Вам:
- Достойный уровень заработной платы (конкретный размер определим вместе на собеседовании);
- Оформление в штат, а не на проект;
- Комфортные условия труда (мы находимся в центре города, гибкий режим работы);
- Забота о вашем здоровье (обслуживание в частной поликлинике, программа ДМС за счет компании);
- Возможность постоянно развиваться (корпоративная библиотека, внешнее обучение за счет компании, внутренние тренинги профессионального и личностного роста, конференции и выставки);
- Насыщенная корпоративная жизнь (незабываемые корпоративы, поездки, праздники для вас и ваших детей). Мы вместе плаваем на байдарках, участвуем в полумарафонах, сажаем деревья и просто круто отдыхаем!
- Дополнительные выплаты: 13 заработная плата на новый год, бонусы к отпуску, к праздникам;
- Арендное жилье или финансовая поддержка при съеме жилья;
- Подарки для детей, оплата детского лагеря (90% стоимости оплачивает компания);
- Ежегодная индексация заработной платы.
Вам предстоит заниматься:
- Разработкой, обучением и сопровождением моделей машинного обучения для решения прикладных задач проекта.
- Подготовкой, обработкой и анализ данных, формированием обучающих выборок.
- Разработкой программных компонентов и сервисов на базе алгоритмов машинного обучения.
- Интеграция ML-решений в существующие программно-аппаратные комплексы и обеспечение взаимодействия с другими подсистемами.
- Оптимизация производительности, тестирование и валидация разработанных решений.
- Участие в проектировании архитектуры системы и выборе технологического стека.
- Подготовкой технической документации и сопровождение внедренных решений.
- Взаимодействие с командами разработки, тестирования и системной интеграции.
Мы ожидаем от Вас:
- Высшее техническое образование в области информационных технологий, прикладной математики, информатики или смежных направлений.
- Глубокое понимание архитектур нейронных сетей (CNN, U-Net, FCN, YOLO) и методов их обучения для задач классификации, детекции и сегментации.
- Знание методов классической обработки сигналов и изображений: спектральный анализ, частотная фильтрация, вейвлет-преобразование, применение градиентных операторов (Лаплас, Собель).
- Уверенные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей, математической статистики и методов оптимизации.
- Экспертное владение Python; работа с основным стеком (PyTorch или TensorFlow, NumPy, OpenCV, SciPy, Pandas).
- Практический опыт контейнеризации (Docker) и оптимизации моделей через форматы ONNX, TensorRT или OpenVINO для работы в режиме реального времени.
- Опыт работы с инструментами управления экспериментами (MLflow, ClearML), системами разметки (CVAT) и современными системами контроля версий (Git, GitLab, GitHub).
- Уверенное владение OS Linux (командная строка, bash, развертывание сервисов).
- Понимание принципов построения программных систем, опыт разработки API и обеспечения взаимодействия между различными модулями (ML-сервис/управляющее ПО).
Будет преимуществом:
- Опыт работы с методами обработки трехмерных данных (облака точек, карты высот, 2D-профили).
- Знакомство с библиотеками обработки 3D-геометрии и компьютерного зрения (такими как Open3D, PCL, OpenCV).
- Понимание физических принципов работы оптических измерительных приемов и систем лазерной триангуляции.
- Опыт интеграции алгоритмов в системы, работающие в режиме реального времени (Real-time системы).
- Навыки оптимизации моделей для запуска на специализированных вычислителях или встраиваемых системах.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (например, Docker) для развертывания готовых решений.
- Знание основ метрологии и методов оценки точности измерительных систем.
- Опыт работы с промышленными интерфейсами и протоколами передачи данных.
- Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации и современных научных публикаций в области искусственного интеллекта.
Мы гордимся нашими сотрудниками. Ждём Вас в команду!
