Старший риск-менеджер (отдел контрагентов)

• Анализ финансовых институтов: Проведение комплексного анализа финансового состояния и деятельности различных категорий финансовых организаций, включая банки, брокерские и дилерские компании, управляющие компании и страховые организации. Оценка финансовой устойчивости, рыночных позиций и операционных показателей

• Мониторинг контрагентов: Регулярный мониторинг финансового положения контрагентов, отслеживание изменений в их кредитном профиле, выявление ранних индикаторов ухудшения финансового состояния и оперативное информирование заинтересованных подразделений
• Разработка инструментов автоматизации: Проектирование, разработка и сопровождение программных инструментов и аналитических решений для автоматизации процессов анализа кредитного риска контрагентов. Создание масштабируемых и поддерживаемых решений, повышающих эффективность риск-аналитиков
• Разработка ИИ-агентских систем: Проектирование и реализация агентских систем на базе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизации анализа кредитного риска контрагентов. Интеграция моделей машинного обучения и LLM в бизнес-процессы для интеллектуальной обработки данных и формирования аналитических заключений

• Программирование и анализ данных: Уверенное владение языком программирования Python, включая опыт разработки в области Data Science и машинного обучения. Ожидается знание основных библиотек для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.), умение строить аналитические пайплайны и работать с большими объёмами информации
• Опыт в сфере управления рисками (преимущество): Практический опыт работы в подразделениях, отвечающих за оценку и управление рисками (кредитные, контрагентские, рыночные риски). Понимание методологии риск-менеджмента, принципов оценки кредитоспособности и стресс-тестирования будет значительным преимуществом
• Знание финансовых рынков: Понимание механизмов функционирования финансовых рынков, структуры и особенностей производных финансовых инструментов (деривативов) и ценных бумаг. Умение интерпретировать рыночные данные и оценивать влияние рыночных факторов на финансовое положение контрагентов

• Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
• Гибкий график работы: вы сможете планировать время так, как удобно вам и вашей команде
• Полную удалёнку или гибрид на выбор, а также уютный ИТ-хаб в Москве, Санкт-Петербурге, Екатеринбурге и сезонный коворкинг в Сочи
• Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
• Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
• Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
• Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
• Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, МИФ и бизнес-изданий
• Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
• Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня

Обязанности:
• Анализ финансовых институтов: Проведение комплексного анализа финансового состояния и деятельности различных категорий финансовых организаций, включая банки, брокерские и дилерские компании, управляющие компании и страховые организации. Оценка финансовой устойчивости, рыночных позиций и операционных показателей

• Мониторинг контрагентов: Регулярный мониторинг финансового положения контрагентов, отслеживание изменений в их кредитном профиле, выявление ранних индикаторов ухудшения финансового состояния и оперативное информирование заинтересованных подразделений
• Разработка инструментов автоматизации: Проектирование, разработка и сопровождение программных инструментов и аналитических решений для автоматизации процессов анализа кредитного риска контрагентов. Создание масштабируемых и поддерживаемых решений, повышающих эффективность риск-аналитиков
• Разработка ИИ-агентских систем: Проектирование и реализация агентских систем на базе искусственного интеллекта, предназначенных для автоматизации анализа кредитного риска контрагентов. Интеграция моделей машинного обучения и LLM в бизнес-процессы для интеллектуальной обработки данных и формирования аналитических заключений

Требования:
• Программирование и анализ данных: Уверенное владение языком программирования Python, включая опыт разработки в области Data Science и машинного обучения. Ожидается знание основных библиотек для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.), умение строить аналитические пайплайны и работать с большими объёмами информации
• Опыт в сфере управления рисками (преимущество): Практический опыт работы в подразделениях, отвечающих за оценку и управление рисками (кредитные, контрагентские, рыночные риски). Понимание методологии риск-менеджмента, принципов оценки кредитоспособности и стресс-тестирования будет значительным преимуществом
• Знание финансовых рынков: Понимание механизмов функционирования финансовых рынков, структуры и особенностей производных финансовых инструментов (деривативов) и ценных бумаг. Умение интерпретировать рыночные данные и оценивать влияние рыночных факторов на финансовое положение контрагентов

Условия:
• Конкурентный уровень заработной платы и премиальная система, привязанная к результатам работы.
• Профессиональное развитие: участие в профильных конференциях, обучение новым технологиям и методологиям.
• Социальный пакет: медицинская страховка, корпоративный спорт.
• Работа в динамичной команде, ориентированной на инновации и применение передовых технологий в управлении рисками.