О проекте:
Ищем разработчика, который будет собирать и запускать в промышленную эксплуатацию роботов для автоматизации регулярных операций B2B-производственной компании. Нужен инженер, умеющий работать с API, Python, Excel, БД и workflow-инструментами — не только создавать чат-ботов.
Внутри компании уже есть 1С-разработчик и системный администратор. Архитектуру и приоритеты задают владелец процесса и внешний Solution Architect. Разработчик отвечает за качественную реализацию, тестирование, документацию и передачу решения в эксплуатацию.
Первый пилотный кейс:
- Получать по расписанию отчет из 1С ERP или подготовленного интеграционного слоя.
- Выполнять типовую обработку Excel/данных, расчеты и автоматические проверки.
- Формировать итоговый файл и рассылку ответственным через Outlook / Microsoft Graph.
- Отслеживать ответы и напоминания, собирать комментарии.
- При необходимости использовать LLM для классификации/структурирования текстовых комментариев.
- Сохранять состояние процесса, логи, ошибки и результат каждого запуска.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать интеграции и микросервисы на Python.
- Работать с REST API, OAuth/token auth, webhooks, JSON, файловыми обменами.
- Автоматизировать обработку Excel/CSV/JSON с контролем структуры и качества данных.
- Разрабатывать workflow в n8n / Power Automate / аналогичных инструментах, когда это оправдано.
- Работать с PostgreSQL/MS SQL, хранить состояние, историю запусков и служебные данные.
- Подключать LLM API для строго определенных задач: классификация, извлечение структуры, суммаризация, подготовка черновиков.
- Реализовывать retries, idempotency, logging, alerts, обработку исключений и безопасную работу с секретами.
- Писать тесты, инструкции по запуску и эксплуатационную документацию.
- Работать через Git и передавать весь код/конфигурации в корпоративный контур.
Что для нас обязательно:
- 3+ года коммерческой разработки на Python / backend / integration development.
- Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl.
- REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка ошибок и лимитов API.
- SQL и практическая работа с PostgreSQL или MS SQL.
- Git, Docker / Docker Compose, конфигурация через env/secrets.
- Опыт автоматизации по расписанию и событийных workflow.
- Понимание тестирования, логирования, повторных запусков и production-поддержки.
- Готовность работать с существующей архитектурой и проходить code review.
Будет преимуществом:
- n8n, Power Automate, Make или аналогичные workflow-платформы.
- OpenAI API / Azure OpenAI / другие LLM API, structured outputs, function/tool calling.
- Microsoft Graph / Outlook / Microsoft 365.
- 1С HTTP/OData, Bitrix24 REST API, Диадок API, ЭДО.
- Автоматизация сложных Excel-моделей и регулярной отчетности.
- Опыт с ERP, финансами, B2B-продажами, документооборотом, производственными данными.
Формат сотрудничества:
- Удаленная проектная работа / договор с ИП, самозанятым или компанией.
- На этапе активной автоматизации загрузка может составлять около 0,5–1 FTE; далее — по backlog задач.
- Важна регулярная доступность для технических сессий и коротких демонстраций результата.
- Работа ведется по этапам с понятными критериями приемки, репозиторием и задачами.
- Бюджет / ставка обсуждаются по результатам интервью и тестового задания.
Что считаем качественным результатом:
- Автоматизация запускается воспроизводимо и не требует ручного “подталкивания”.
- Ошибки не теряются: есть понятные логи, alerts и сценарии повторного запуска.
- Решение не ломает данные при повторной обработке и корректно работает с частичными сбоями.
- Код структурирован, документирован и находится в корпоративном Git.
- Все credentials вынесены из кода; есть инструкции по развертыванию и сопровождению.
- Пользователь получает понятный результат и прозрачное сообщение об исключениях.
Как откликнуться:
- Пришлите 2–3 примера интеграций/автоматизаций, где вы лично писали код.
- Для каждого примера кратко укажите стек, системы, объемы/частоту, как обрабатывались ошибки.
- Приложите GitHub/GitLab или фрагмент кода, если можете показать обезличенный пример.
- Укажите часовую или дневную ставку и доступность в неделю.
- Будьте готовы выполнить небольшое оплачиваемое или ограниченное по объему техническое задание на обезличенных данных.
