Мы приглашаем Главного инженера-аналитика по внедрению ИИ с сильными компетенциями в области ML Engineering и Data Science.
В этой роли Вы будете исследовать передовые методы ИИ, оценивать их применимость к реальным бизнес-задачам и, во взаимодействии с партнерами, подрядчиками и внутренней ИТ-командой, создавать и развивать прикладные решения в следующих областях:
- диалоговые сервисы (боты, ассистенты и пр.);
- сервисы генерации и обработки текстового контента;
- аналитические сервисы (персонализация, предсказательные модели);
- сервисы распознавания документов.
Что даст сотрудничество с нами:
- Официальное трудоустройство: Полное соблюдение ТК РФ;
- Достойная компенсация: Конкурентная заработная плата, обсуждаемая по результатам собеседования. В Агентстве развита система грейдов и дополнительная финансовая мотивация;
- Расширенный ДМС: После испытательного срока – расширенный пакет ДМС (включая стоматологию, ежегодные чекапы, неотложную и плановую госпитализацию, лечение онкологических заболеваний);
- Поддержка в случае болезни: Доплата до 100%-ого заработка к больничному листу (14 дней в год);
- Отдых: Ежегодный оплачиваемый отпуск 28 дней + 3 дополнительно оплачиваемых дня;
- Профессиональное развитие: Возможности для профессионального развития, обучение за счет компании, участие в профильных конференциях и семинарах;
- Работу над сложными ИИ-продуктами с реальным бизнес-влиянием;
- Доступ к передовым моделям и ИТ-инфраструктуре;
- Возможность влиять на выбор технологического стека и архитектуры;
- Гибкий график: Гибридный график работы 5/2 (50% офис, 50% удаленно) с возможностью гибкого начала рабочего дня, либо удаленка;
- Комфортный офис в центре города (м. Таганская).
Мы ждем от кандидата: - Высшее образование (информационные технологии, математика, статистика или смежные области);
- Понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения и основных принципов проектирования информационных систем;
- Понимание архитектуры и механизма работы нейронных сетей;
- Опыт развертывания и эксплуатации opensource моделей LLM в инфраструктуре организации (локально и в облаке);
- Опыт работы с проприетарными LLM через API (российские и иностранные);
- Владение методами fine-tuning (LoRA, QLoRA, PEFT) и RAG (векторные БД, эмбеддинги, чанкинг, промпт-инжиниринг);
- Навыки подготовки данных для формирования датасетов, пригодных для дальнейшего обучения моделей;
- Навыки программирования на Python и работы с основными библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, Scikit-learn);
- Умение оценивать метрики качества моделей (BLEU, ROUGE и т.д.);
- Базовые знания SQL;
- Хорошие аналитические и коммуникативные способности;
- Знание английского языка, достаточного для чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Знание MLOps-инструментов;
- Понимание юридических и комплаенс-аспектов при использовании LLM в корпоративной среде;
- Опыт оптимизации инференса.
Откликайся и стань частью нашей команды!
