О компании Clay

ИИ запускает крупнейшую волну создания компаний в истории. Миссия Clay — быть движущей силой, которую эти компании используют для достижения своего полного потенциала.

Clay предсказывает следующий лучший шаг для вашего бизнеса и помогает вам его сделать. Мы начали с агрегирования лучших данных для B2B-компаний. Затем мы построили инфраструктуру для запуска любых персонализированных кампаний на её основе, включая электронные письма, рекламу, лендинги и рабочие процессы, которые делают представителей более продуктивными. Сейчас мы создаём агентов, которые могут помочь развивать вашу компанию за вас. Мы уже помогаем тысячам клиентов — включая Anthropic, OpenAI, Google и Visa — выходить на рынок с уникальными данными, сигналами и исследованиями в области ИИ.

В 2026 году мы привлекли $115 млн в раунде серии D при оценке в $7,1 млрд под руководством Wellington — и мы на пути к тому, чтобы превысить $200 млн выручки в этом квартале. Мы также запустили фонд стипендий в размере $1 млн для образования GTME.

Несколько фактов о нас:

• Наше сообщество включает более 17 000 клиентов, более 200 партнеров по интеграции, более 125 агентств, более 50 клубов Clay и 30 000 участников в Slack.

• Наша культура уникальна как внутри, так и вне работы. Наши сотрудники — это также диджеи, активисты, писатели, клоуны, марафонцы, парашютисты, психоделические терапевты, социальные работники и многое другое.

• Все сотрудники могут работать с мировыми коучами, специализирующимися на креативности, управлении и других областях.

• Наши операционные принципы — включая негативное обслуживание и действие без привязанности — направляют нашу работу. Подробнее о них читайте здесь.

• Читайте о нас в NYT, Forbes, First Round Review, и другие.

Узнайте мнение наших сотрудников на нашей странице Glassdoor!

Роль

В качестве инженера-программиста в одной из наших команд инфраструктуры или платформы вы будете работать над системами, от которых зависит каждый продукт Clay: как работа выполняется и планируется в масштабе, как сервисы выдерживают конкуренцию, как данные хранятся и подаются с предсказуемой задержкой, и как строятся общие основы, чтобы продуктовые команды расширяли их, а не обходили.

Это роль с реальной свободой действий, работа над платформой в Clay — это не бэк-офисная функция. Возможность продуктовой команды выпустить продукт в следующем квартале обычно зависит от того, поддерживает ли это фундамент, и вы будете одним из тех, кто решает, как этот фундамент выглядит.

Над чем вы будете работать

• Масштабируемость, надежность и производительность. Решать проблемы с конкуренцией в базе данных, нагрузкой на память, потолками пропускной способности и другими узкими местами. Устанавливать цели по производительности и надежности, которые сохраняются при масштабировании.

• Платформы, на которых строят другие инженеры. Определять примитивы, контракты и точки расширения, которые позволяют продуктовым командам выпускать продукты на общей инфраструктуре.

• Выполнение и оркестрация. Развивать способы определения, планирования, повторных попыток и наблюдения за работой по всему продукту.

• Наблюдаемость. Обеспечивать клиентов и инженеров инструментами для понимания, что сделала задача, где произошла ошибка и почему.

• Поднимать планку вокруг себя. Задавать техническое направление, которое наследуют другие команды, и повышать стандарты инженерии через обзоры дизайна, код-ревью и системы, которые вы оставляете после себя.

Как выглядит успех

• Продуктовые команды выпускают продукты на общей инфраструктуре без необходимости постоянной поддержки платформенного инженера.

• Система остаётся предсказуемой при росте нагрузки в 10 раз, а стоимость единицы работы снижается, а не растёт.

• Большие, сложные, длительные задачи становятся рутинными: они завершаются, а если нет — причина очевидна.

• Мы можем менять работу ключевой системы без нарушения продуктов, построенных на ней.

• Решения по масштабированию и надежности принимаются на основе измеренных данных.

Что вы принесёте

• Более 8 лет практического опыта в создании и эксплуатации производственных систем в масштабе.

• Вы глубоко разбираетесь как минимум в одной из областей:

  • Масштабируемость, надежность и производительность — вы диагностировали и устраняли конкуренцию в базе данных, сбои памяти и потолки пропускной способности в системах под реальной нагрузкой.

  • Платформы и фреймворки — вы создавали внутренние платформы, на которых другие инженеры строили продукты.

• Вы рассматриваете платформы как продукты. Вы знаете своих потребителей, проектируете для их успеха и считаете запутанную абстракцию ошибкой.

• Вам комфортно рассуждать о распределённых системах, конкуренции, очередях, обратном давлении, восстановлении после сбоев и о моделях данных, лежащих в их основе.

• Вы ясно пишете и общаетесь. Ваши документы по дизайну и RFC делают компромиссы понятными и продвигают согласованность.

• Вы знакомы с нашим текущим стеком технологий или можете быстро его освоить: React, TypeScript, Python, Node.js; AWS (Aurora/Postgres, Elasticache/Redis, ECR, ECS/Fargate, Lambda, OpenSearch); Terraform; CircleCI, Netlify, Playwright; CloudWatch, Datadog, Mezmo; ClickHouse, Dagster.

Желательные навыки

• Опыт работы с движками рабочих процессов, системами оркестрации или фреймворками долговременного выполнения.

• Опыт перевода системы из внутреннего инструмента в платформу для всей компании, включая миграцию существующих потребителей на неё.

• Опыт работы с мультиарендными системами.

• Опыт запуска вызовов LLM или циклов агентов внутри производственного пути выполнения.

• Опыт работы с системами, интенсивно использующими данные: инфраструктура поиска, большие наборы результатов или высокообъёмный приём данных.

Как мы работаем

Мы — инженерная организация с распределёнными офисами в Нью-Йорке и Сан-Франциско, работаем двухнедельными спринтами с асинхронным планированием в Slack, еженедельными межфункциональными командными встречами и используем Linear как источник правды для всего, что мы создаём.