GenAI Архитектор
28 июля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering
Мы создаем интеллектуальные юридические AI-агенты, которые помогают юристам анализировать нормативные акты, судебную практику и кейсы клиентов, формировать правовые позиции и автоматически генерировать документы. В основе системы — LLM, RAG/GraphRAG, мультиагентные пайплайны и интеграции с правовыми базами знаний.
Роль Team Lead R&D предполагает управление исследовательским направлением и доведение прототипов до production-решений.
Обязанности
- руководство R&D-направлением по разработке юридических AI-агентов
- проектирование архитектуры мультиагентных систем (planner, tools, evaluator, memory)
- исследование и внедрение подходов reasoning, RAG/GraphRAG, tool-use, plan-and-solve
- разработка прототипов и проведение экспериментов с LLM (prompting, SFT, LoRA, eval)
- построение систем оценки качества юридических ответов и reasoning
- работа с юридическими датасетами, бенчмарками и процедурами валидации
- взаимодействие с разработкой, DevOps и юридическими экспертами
- формирование R&D roadmap, постановка задач и менторинг команды
Требования
- опыт работы Agent Systems Architect от 3-х лет
- экспертный уровень владения СУБД: реляционных (SQL), векторных (Elastic/OpenSearch/Milvus)
- глубокое понимание дизайна высоконагруженных ИТ-систем: опыт организации очередей (Redis), опыт работы с синхронными API (Rest API,Fast API) и брокерами сообщений (kafka)
- понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM), методов их обучения, дообучения (SFT,PEFT,LoRA), оптимизации на инференсе, динамического промптинга
- опыт работы с LangChain/LangGraph/LangSmith
- опыт разработки систем оркестрации специализированных агентов и интеграции разных модальностей, помимо текста (аудио, изображения, видео), а также специализированных инструментов (Tools)
- понимание принципов оптимизации работыLLM-приложений и агентов: организация памяти, кэширование запросов, экономия токенов
- знание OpenAI API /Claude API
- LLM Security &Safety: умение думать как RedTeam и проактивный подход к выявлению уязвимых мест агентов
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
Условия
- формат работы офис на испытательном сроке, далее гибрид обсуждаем, локация офиса ул Вавилова д.19
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
