Чем предстоит заниматься
- Участие в обследовании бизнес-процессов и формировании концепции внедрения.
- Участие в разработке и согласовании технических требований и ЧТЗ.
- Внедрение и настройка системы видеоаналитики на объекте.
- Настройка модуля компьютерного зрения для:
- обнаружения и трекинга человека;
- контроля наличия СИЗ и спецодежды;
- фиксации результатов контроля;
- формирования фото/видеодоказательств.
- Настройка RFID-контроля инструментов и СИЗ.
- Интеграция системы с локальной БД через REST API и/или CSV/XML.
- Настройка АРМ контролера, журналов событий, отчетности и прав доступа.
- Участие в настройке серверного и сетевого оборудования.
- Развертывание системы on-premise в изолированном сегменте корпоративной сети, без облачных сервисов и обязательного выхода в Интернет.
- Участие в проведении ПСИ и опытно-промышленной эксплуатации.
- Выявление и устранение технических ошибок и замечаний.
- Ведение журнала тестирования и подготовка технической документации.
- Участие в обучении пользователей и ИТ-специалистов Заказчика.
- Сопровождение системы при вводе в промышленную эксплуатацию.
Что важно знать
- Принципы работы систем компьютерного зрения и видеоаналитики.
- IP-видеонаблюдение и обработку видеопотоков.
- RFID-технологии и оборудование для считывания меток.
- Основы интеграции информационных систем через API.
- Работа с локальными базами данных и обменом данными.
- Принципы построения on-premise решений.
- Серверное оборудование, GPU и вычислительные ресурсы для обработки видео.
- Основы информационной безопасности и разграничения прав доступа.
- Желательно понимание работы с отечественными ОС: Astra Linux, РЕД ОС, AlterOS.
- Понимание процессов тестирования, приемки и ввода информационных систем в эксплуатацию.
Требования
- Высшее или среднее специальное техническое образование.
- Опыт внедрения IT-систем, систем видеоаналитики, видеонаблюдения, СКС или автоматизированных систем.
- Опыт настройки и интеграции программно-аппаратных комплексов.
- Понимание принципов работы REST API.
- Опыт работы с сетевым оборудованием и локальными сетями.
- Умение читать техническую документацию и технические задания.
- Навыки диагностики и устранения технических неисправностей.
- Готовность участвовать в испытаниях и опытно-промышленной эксплуатации.
Будет преимуществом
- Опыт работы с Computer Vision / AI.
- Опыт внедрения систем распознавания СИЗ, спецодежды или объектов.
- Опыт работы с RFID.
- Опыт интеграции с корпоративными информационными системами.
- Опыт работы с Linux.
- Опыт работы с GPU-серверами и системами обработки видеопотоков.
- Опыт подготовки ПМИ, протоколов испытаний и эксплуатационной документации.
- Опыт участия в крупных корпоративных проектах автоматизации.
Техническая часть проекта
В составе решения предусмотрены:
- модуль видеоаналитики CV;
- модуль идентификации работника по RFID-бейджу;
- модуль контроля инструмента и СИЗ;
- интеграционный модуль;
- АРМ контролера;
- система администрирования и разграничения доступа.
Сервер обработки предусматривает CPU от 16 ядер, RAM от 64 ГБ и GPU уровня NVIDIA L4/A10 или эквивалент. На точке контроля используются IP-камеры, RFID-ридер, АРМ и источник бесперебойного питания.
